YoloV8

YoloV8nc/.idea/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Default ignored files
+/shelf/
+/workspace.xml

YoloV8nc/.idea/YOLOv8.iml

@@ -0,0 +1,10 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$">
+      <excludeFolder url="file://$MODULE_DIR$/.venv" />
+    </content>
+    <orderEntry type="inheritedJdk" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+</module>

YoloV8nc/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>

YoloV8nc/.idea/misc.xml

@@ -0,0 +1,7 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="Black">
+    <option name="sdkName" value="Python 3.12 (YOLOv8)" />
+  </component>
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.12 (YOLOv8)" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>

YoloV8nc/.idea/modules.xml

@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/YOLOv8.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/YOLOv8.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>

YoloV8nc/main.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import cv2
+from ultralytics import YOLO
+
+# Загрузим YOLOv8 модель (если ты скачал .pt файл вручную, укажи путь)
+model = YOLO('yolov8n.pt')  # автоматически скачается, если файла нет
+
+# Открываем веб-камеру
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+
+while True:
+    ret, frame = cap.read()
+    if not ret:
+        break
+
+    # Детекция объектов
+    results = model(frame)[0]
+
+    for result in results.boxes:
+        cls_id = int(result.cls[0])
+        conf = float(result.conf[0])
+        if model.names[cls_id] == 'person':
+            x1, y1, x2, y2 = map(int, result.xyxy[0])
+            # Зелёная рамка
+            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
+            # Текст
+            label = f'{model.names[cls_id]} {conf:.2f}'
+            cv2.putText(frame, label, (x1, y1 - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,255,0), 1)
+
+    # Показываем результат
+    cv2.imshow("Detection", frame)
+
+    # Выход — по клавише ESC
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
+        break
+
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/recorder.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+import cv2
+import time
+import os
+from ultralytics import YOLO
+import logging
+
+# Отключаем вывод ненужных логов из ultralytics
+logging.getLogger('ultralytics').setLevel(logging.WARNING)
+
+# Загружаем модель YOLOv8
+model = YOLO('yolov8n.pt')
+
+# Захват видео с камеры
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+
+# Устанавливаем разрешение для захвата кадров
+cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
+cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
+
+# Получаем FPS из камеры
+fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+print(f"FPS камеры: {fps}")
+
+# Установим FPS записи видео равным FPS камеры
+record_fps = fps  # Записываем с FPS, который камера реально поддерживает
+
+# Время между кадрами (в секундах)
+frame_interval = 1 / record_fps
+
+recording = False
+record_start_time = 0
+out = None
+last_frame_time = 0
+
+# Путь для сохранения видео
+save_dir = r'C:\Users\ilyac\PycharmProjects\YOLOv8\.venv\video'
+os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # Создаст папку, если не существует
+
+# Используем кодек MJPG для записи видео с хорошим качеством
+fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
+
+while True:
+    ret, frame = cap.read()
+    if not ret:
+        break
+
+    # Применяем модель YOLOv8 для обнаружения объектов
+    results = model(frame)[0]
+    person_detected = False
+
+    # Проходим по результатам и рисуем рамки вокруг людей
+    for result in results.boxes:
+        cls_id = int(result.cls[0])
+        if model.names[cls_id] == 'person':
+            person_detected = True
+            x1, y1, x2, y2 = map(int, result.xyxy[0])
+            # Уменьшаем ширину рамки на 20%
+            width_shrink = int((x2 - x1) * 0.2)
+            x1 += width_shrink
+            x2 -= width_shrink
+            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
+
+    # Начинаем запись, если человек был обнаружен
+    if person_detected and not recording:
+        print("🟢 Обнаружен человек — начинаю запись на 10 секунд")
+        record_start_time = time.time()
+        timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
+        video_path = os.path.join(save_dir, f'person_{timestamp}.avi')
+        out = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, record_fps, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
+        recording = True
+
+    # Запись видео с интервалом времени
+    if recording:
+        current_time = time.time()
+
+        # Пишем кадр в видео, если прошло достаточно времени
+        if current_time - last_frame_time >= frame_interval:
+            out.write(frame)
+            last_frame_time = current_time
+
+        # Проверяем, прошло ли 10 секунд
+        if current_time - record_start_time >= 10:
+            print("🔴 10 секунд прошло — запись завершена")
+            recording = False
+            out.release()
+            out = None
+
+    # Отображаем видео в окне
+    cv2.imshow("Live", frame)
+
+    # Выход по клавише ESC
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
+        break
+
+# Завершаем работу с камерой и записывающим устройством
+cap.release()
+if out:
+    out.release()
+cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/run_video.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+import cv2
+import time
+
+# Открытие видеофайла
+cap = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\ilyac\PycharmProjects\YOLOv8\.venv\video\person_2025-04-07_23-36-45.avi')  # Укажите путь к вашему видеофайлу
+
+if not cap.isOpened():
+    print("Ошибка при открытии видео!")
+    exit()
+
+# Получаем FPS видео (кадров в секунду)
+fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+print(f"FPS видео: {fps}")
+
+while cap.isOpened():
+    ret, frame = cap.read()
+    if not ret:
+        break  # Если не удалось прочитать кадр, завершаем
+
+    # Отображаем кадр
+    cv2.imshow('Video', frame)
+
+    # Добавляем задержку между кадрами для замедления видео
+    # Если FPS = 30, а мы хотим воспроизводить в 2 раза медленным темпом, ставим задержку 2x
+    time.sleep(1 / fps * 4)  # Умножаем на 2 для замедления воспроизведения
+
+    # Выход из программы при нажатии клавиши 'ESC'
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
+        break
+
+# Закрываем все окна и освобождаем ресурсы
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/test_cam.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import cv2
+import time
+
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+frames = 0
+start_time = time.time()
+
+print("⏱️ Считаем кадры в течение 3 секунд...")
+
+while time.time() - start_time < 3:
+    ret, frame = cap.read()
+    if not ret:
+        break
+    frames += 1
+
+cap.release()
+elapsed = time.time() - start_time
+fps = frames / elapsed
+print(f"📸 Реальный FPS камеры: {fps:.2f}")