YoloV8nc/.idea/.gitignore

@@ -1,3 +0,0 @@
-# Default ignored files
-/shelf/
-/workspace.xml

YoloV8nc/.idea/YOLOv8.iml

@@ -1,10 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
-  <component name="NewModuleRootManager">
-    <content url="file://$MODULE_DIR$">
-      <excludeFolder url="file://$MODULE_DIR$/.venv" />
-    </content>
-    <orderEntry type="inheritedJdk" />
-    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
-  </component>
-</module>

YoloV8nc/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

@@ -1,6 +0,0 @@
-<component name="InspectionProjectProfileManager">
-  <settings>
-    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
-    <version value="1.0" />
-  </settings>
-</component>

YoloV8nc/.idea/misc.xml

@@ -1,7 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="Black">
-    <option name="sdkName" value="Python 3.12 (YOLOv8)" />
-  </component>
-  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.12 (YOLOv8)" project-jdk-type="Python SDK" />
-</project>

YoloV8nc/.idea/modules.xml

@@ -1,8 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
-<project version="4">
-  <component name="ProjectModuleManager">
-    <modules>
-      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/YOLOv8.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/YOLOv8.iml" />
-    </modules>
-  </component>
-</project>

YoloV8nc/main.py

@@ -1,37 +0,0 @@
-import cv2
-from ultralytics import YOLO
-
-# Загрузим YOLOv8 модель (если ты скачал .pt файл вручную, укажи путь)
-model = YOLO('yolov8n.pt')  # автоматически скачается, если файла нет
-
-# Открываем веб-камеру
-cap = cv2.VideoCapture(0)
-
-while True:
-    ret, frame = cap.read()
-    if not ret:
-        break
-
-    # Детекция объектов
-    results = model(frame)[0]
-
-    for result in results.boxes:
-        cls_id = int(result.cls[0])
-        conf = float(result.conf[0])
-        if model.names[cls_id] == 'person':
-            x1, y1, x2, y2 = map(int, result.xyxy[0])
-            # Зелёная рамка
-            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
-            # Текст
-            label = f'{model.names[cls_id]} {conf:.2f}'
-            cv2.putText(frame, label, (x1, y1 - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,255,0), 1)
-
-    # Показываем результат
-    cv2.imshow("Detection", frame)
-
-    # Выход — по клавише ESC
-    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
-        break
-
-cap.release()
-cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/recorder.py

@@ -1,99 +0,0 @@
-import cv2
-import time
-import os
-from ultralytics import YOLO
-import logging
-
-# Отключаем вывод ненужных логов из ultralytics
-logging.getLogger('ultralytics').setLevel(logging.WARNING)
-
-# Загружаем модель YOLOv8
-model = YOLO('yolov8n.pt')
-
-# Захват видео с камеры
-cap = cv2.VideoCapture(0)
-
-# Устанавливаем разрешение для захвата кадров
-cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
-cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
-
-# Получаем FPS из камеры
-fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
-print(f"FPS камеры: {fps}")
-
-# Установим FPS записи видео равным FPS камеры
-record_fps = fps  # Записываем с FPS, который камера реально поддерживает
-
-# Время между кадрами (в секундах)
-frame_interval = 1 / record_fps
-
-recording = False
-record_start_time = 0
-out = None
-last_frame_time = 0
-
-# Путь для сохранения видео
-save_dir = r'C:\Users\ilyac\PycharmProjects\YOLOv8\.venv\video'
-os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # Создаст папку, если не существует
-
-# Используем кодек MJPG для записи видео с хорошим качеством
-fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
-
-while True:
-    ret, frame = cap.read()
-    if not ret:
-        break
-
-    # Применяем модель YOLOv8 для обнаружения объектов
-    results = model(frame)[0]
-    person_detected = False
-
-    # Проходим по результатам и рисуем рамки вокруг людей
-    for result in results.boxes:
-        cls_id = int(result.cls[0])
-        if model.names[cls_id] == 'person':
-            person_detected = True
-            x1, y1, x2, y2 = map(int, result.xyxy[0])
-            # Уменьшаем ширину рамки на 20%
-            width_shrink = int((x2 - x1) * 0.2)
-            x1 += width_shrink
-            x2 -= width_shrink
-            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
-
-    # Начинаем запись, если человек был обнаружен
-    if person_detected and not recording:
-        print("🟢 Обнаружен человек — начинаю запись на 10 секунд")
-        record_start_time = time.time()
-        timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
-        video_path = os.path.join(save_dir, f'person_{timestamp}.avi')
-        out = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, record_fps, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
-        recording = True
-
-    # Запись видео с интервалом времени
-    if recording:
-        current_time = time.time()
-
-        # Пишем кадр в видео, если прошло достаточно времени
-        if current_time - last_frame_time >= frame_interval:
-            out.write(frame)
-            last_frame_time = current_time
-
-        # Проверяем, прошло ли 10 секунд
-        if current_time - record_start_time >= 10:
-            print("🔴 10 секунд прошло — запись завершена")
-            recording = False
-            out.release()
-            out = None
-
-    # Отображаем видео в окне
-    cv2.imshow("Live", frame)
-
-    # Выход по клавише ESC
-    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
-        break
-
-# Завершаем работу с камерой и записывающим устройством
-cap.release()
-if out:
-    out.release()
-cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/run_video.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-import cv2
-import time
-
-# Открытие видеофайла
-cap = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\ilyac\PycharmProjects\YOLOv8\.venv\video\person_2025-04-07_23-36-45.avi')  # Укажите путь к вашему видеофайлу
-
-if not cap.isOpened():
-    print("Ошибка при открытии видео!")
-    exit()
-
-# Получаем FPS видео (кадров в секунду)
-fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
-print(f"FPS видео: {fps}")
-
-while cap.isOpened():
-    ret, frame = cap.read()
-    if not ret:
-        break  # Если не удалось прочитать кадр, завершаем
-
-    # Отображаем кадр
-    cv2.imshow('Video', frame)
-
-    # Добавляем задержку между кадрами для замедления видео
-    # Если FPS = 30, а мы хотим воспроизводить в 2 раза медленным темпом, ставим задержку 2x
-    time.sleep(1 / fps * 4)  # Умножаем на 2 для замедления воспроизведения
-
-    # Выход из программы при нажатии клавиши 'ESC'
-    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
-        break
-
-# Закрываем все окна и освобождаем ресурсы
-cap.release()
-cv2.destroyAllWindows()

YoloV8nc/test_cam.py

@@ -1,19 +0,0 @@
-import cv2
-import time
-
-cap = cv2.VideoCapture(0)
-frames = 0
-start_time = time.time()
-
-print("⏱️ Считаем кадры в течение 3 секунд...")
-
-while time.time() - start_time < 3:
-    ret, frame = cap.read()
-    if not ret:
-        break
-    frames += 1
-
-cap.release()
-elapsed = time.time() - start_time
-fps = frames / elapsed
-print(f"📸 Реальный FPS камеры: {fps:.2f}")