You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 

99 lines
3.6 KiB

import cv2
import time
import os
from ultralytics import YOLO
import logging
# Отключаем вывод ненужных логов из ultralytics
logging.getLogger('ultralytics').setLevel(logging.WARNING)
# Загружаем модель YOLOv8
model = YOLO('yolov8n.pt')
# Захват видео с камеры
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Устанавливаем разрешение для захвата кадров
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
# Получаем FPS из камеры
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(f"FPS камеры: {fps}")
# Установим FPS записи видео равным FPS камеры
record_fps = fps # Записываем с FPS, который камера реально поддерживает
# Время между кадрами (в секундах)
frame_interval = 1 / record_fps
recording = False
record_start_time = 0
out = None
last_frame_time = 0
# Путь для сохранения видео
save_dir = r'C:\Users\ilyac\PycharmProjects\YOLOv8\.venv\video'
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True) # Создаст папку, если не существует
# Используем кодек MJPG для записи видео с хорошим качеством
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# Применяем модель YOLOv8 для обнаружения объектов
results = model(frame)[0]
person_detected = False
# Проходим по результатам и рисуем рамки вокруг людей
for result in results.boxes:
cls_id = int(result.cls[0])
if model.names[cls_id] == 'person':
person_detected = True
x1, y1, x2, y2 = map(int, result.xyxy[0])
# Уменьшаем ширину рамки на 20%
width_shrink = int((x2 - x1) * 0.2)
x1 += width_shrink
x2 -= width_shrink
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
# Начинаем запись, если человек был обнаружен
if person_detected and not recording:
print("🟢 Обнаружен человек — начинаю запись на 10 секунд")
record_start_time = time.time()
timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
video_path = os.path.join(save_dir, f'person_{timestamp}.avi')
out = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, record_fps, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
recording = True
# Запись видео с интервалом времени
if recording:
current_time = time.time()
# Пишем кадр в видео, если прошло достаточно времени
if current_time - last_frame_time >= frame_interval:
out.write(frame)
last_frame_time = current_time
# Проверяем, прошло ли 10 секунд
if current_time - record_start_time >= 10:
print("🔴 10 секунд прошло — запись завершена")
recording = False
out.release()
out = None
# Отображаем видео в окне
cv2.imshow("Live", frame)
# Выход по клавише ESC
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
break
# Завершаем работу с камерой и записывающим устройством
cap.release()
if out:
out.release()
cv2.destroyAllWindows()