diff --git a/apiApp/routers/ai_conclusion_router.py b/apiApp/routers/ai_conclusion_router.py
index 4a8c989..8594d3a 100644
--- a/apiApp/routers/ai_conclusion_router.py
+++ b/apiApp/routers/ai_conclusion_router.py
@@ -1,15 +1,15 @@
 """
 API endpoints для получения AI заключений от GigaAM API
 """
-from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Depends
 from pydantic import BaseModel
 from typing import Optional, List, Dict, Any
-from apiApp.database import get_db_session
+from sqlalchemy.orm import Session
+from apiApp.database import get_db
 from apiApp.database.Audio import Audio
 from apiApp.database.AiConclusion import AiConclusion
 from datetime import datetime
 import logging
-import uuid
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 ai_conclusion_router = APIRouter()
@@ -35,7 +35,7 @@ class AiConclusionResponse(BaseModel):
 
 
 @ai_conclusion_router.post("/conclusion/save", response_model=AiConclusionResponse)
-async def save_ai_conclusion(request: AiConclusionRequest):
+async def save_ai_conclusion(request: AiConclusionRequest, db: Session = Depends(get_db)):
     """
     Сохраняет AI заключение от GigaAM API
 
@@ -50,59 +50,59 @@ async def save_ai_conclusion(request: AiConclusionRequest):
     try:
         logger.info(f"📥 Получено AI заключение для файла: {request.filename}")
 
-        with get_db_session() as db:
-            # Находим аудио файл по имени
-            audio = db.query(Audio).filter(Audio.filename == request.filename).first()
-
-            if not audio:
-                logger.warning(f"⚠️ Файл {request.filename} не найден в БД")
-                raise HTTPException(
-                    status_code=404,
-                    detail=f'Файл {request.filename} не найден'
-                )
-
-            # Проверяем, есть ли уже заключение
-            existing_conclusion = db.query(AiConclusion).filter(
-                AiConclusion.audio_id == audio.id
-            ).first()
-
-            conclusion_data = {
-                "transcription": request.transcription,
-                "ai_transcription": request.corrected_transcription,
-                "conclusion": request.analysis,
-                "segments": request.segments,
-                "processing_time_seconds": request.processing_time_seconds
-            }
-
-            if existing_conclusion:
-                # Обновляем существующее заключение
-                logger.info(f"🔄 Обновление существующего заключения для {request.filename}")
-                existing_conclusion.conclusion = conclusion_data
-                existing_conclusion.end_date = datetime.utcnow()
-            else:
-                # Создаём новое заключение
-                logger.info(f"✅ Создание нового заключения для {request.filename}")
-                new_conclusion = AiConclusion(
-                    audio_id=audio.id,
-                    conclusion=conclusion_data,
-                    index_date=datetime.utcnow()
-                )
-                db.add(new_conclusion)
-
-            db.commit()
-            logger.info(f"✅ Заключение сохранено для {request.filename}")
-
-            return AiConclusionResponse(
-                success=True,
-                message='Заключение сохранено',
-                audio_id=str(audio.id),
-                filename=request.filename
+        # Находим аудио файл по имени
+        audio = db.query(Audio).filter(Audio.filename == request.filename).first()
+
+        if not audio:
+            logger.warning(f"⚠️ Файл {request.filename} не найден в БД")
+            raise HTTPException(
+                status_code=404,
+                detail=f'Файл {request.filename} не найден'
+            )
+
+        # Проверяем, есть ли уже заключение
+        existing_conclusion = db.query(AiConclusion).filter(
+            AiConclusion.audio_id == audio.id
+        ).first()
+
+        conclusion_data = {
+            "transcription": request.transcription,
+            "ai_transcription": request.corrected_transcription,
+            "conclusion": request.analysis,
+            "segments": request.segments,
+            "processing_time_seconds": request.processing_time_seconds
+        }
+
+        if existing_conclusion:
+            # Обновляем существующее заключение
+            logger.info(f"🔄 Обновление существующего заключения для {request.filename}")
+            existing_conclusion.conclusion = conclusion_data
+            existing_conclusion.end_date = datetime.utcnow()
+        else:
+            # Создаём новое заключение
+            logger.info(f"✅ Создание нового заключения для {request.filename}")
+            new_conclusion = AiConclusion(
+                audio_id=audio.id,
+                conclusion=conclusion_data,
+                index_date=datetime.utcnow()
             )
+            db.add(new_conclusion)
+
+        db.commit()
+        logger.info(f"✅ Заключение сохранено для {request.filename}")
+
+        return AiConclusionResponse(
+            success=True,
+            message='Заключение сохранено',
+            audio_id=str(audio.id),
+            filename=request.filename
+        )
 
     except HTTPException:
         raise
     except Exception as e:
         logger.error(f"❌ Ошибка при сохранении заключения: {e}")
+        db.rollback()
         raise HTTPException(
             status_code=500,
             detail=str(e)