add autorestart rec

apiApp/routers/audio_management_router.py

@@ -1,3 +1,84 @@
+"""
+API endpoints для управления аудиофайлами (регистрация и пакетная обработка)
+Используется Calls_WEB_Client_main для оркестрации процесса распознавания
+"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Depends, BackgroundTasks
+from sqlalchemy.orm import Session
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, List
+import os
+import logging
+from datetime import datetime
+
+from apiApp.database import get_db
+from apiApp.database.Audio import Audio
+from apiApp.database.AiConclusion import AiConclusion
+from apiApp.config import AUDIOFILES_PATH
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+audio_management_router = APIRouter()
+
+
+def query_audio_without_conclusion(db, limit=None):
+    """
+    Возвращает запрос для поиска Audio без AiConclusion
+
+    Использует exists() подзапрос, так как AiConclusion - это relationship
+    """
+    from sqlalchemy import exists
+
+    subquery = db.query(AiConclusion.audio_id).filter(
+        AiConclusion.audio_id == Audio.id
+    )
+
+    query = db.query(Audio).filter(
+        ~exists().where(subquery.exists())
+    ).order_by(Audio.index_date.asc())
+
+    if limit:
+        query = query.limit(limit)
+
+    return query
+
+class AudioRegisterRequest(BaseModel):
+    """Запрос на регистрацию аудиофайла"""
+    filename: str
+    file_path: str  # Полный путь к файлу в общей папке audiofiles
+
+
+class AudioProcessAllRequest(BaseModel):
+    """Запрос на пакетное распознавание"""
+    limit: int = 100
+
+
+class AudioRegisterResponse(BaseModel):
+    """Ответ на регистрацию аудиофайла"""
+    id: str
+    filename: str
+    file_size: int
+    created_at: datetime
+
+
+@audio_management_router.post("/audio/register", response_model=AudioRegisterResponse, status_code=201)
+async def register_audio_file(
+    request: AudioRegisterRequest,
+    db: Session = Depends(get_db)
+):
+    """
+    Регистрация аудиофайла в БД (без копирования файла)
+
+    Создаёт запись в таблице Audio для файла, который уже находится
+    в общей папке audiofiles. НЕ копирует файл, только создаёт запись в БД.
+
+    Args:
+        request: {filename: "in-xxx.wav", file_path: "/app/audiofiles/in-xxx.wav"}
+
+    Returns:
+        201 Created + информация о созданной записи
+        400 Bad Request если файл уже зарегистрирован
+        404 Not Found если файл не существует на диске
+    """
+    try:
         filename = request.filename
         file_path = request.file_path
 
@@ -111,24 +192,13 @@ async def process_all_pending_audio(
         }
     """
     try:
-        from sqlalchemy import exists
-
         limit = request.limit
 
         logger.info(f"🚀 Поиск Audio без AiConclusion (limit={limit})")
 
-        # Находим все Audio без AiConclusion через подзапрос
-        subquery = db.query(AiConclusion.audio_id).filter(
-            AiConclusion.audio_id == Audio.id
-        )
-
-        pending_audio = db.query(Audio).filter(
-            ~exists().where(subquery.exists())
-        ).order_by(Audio.index_date.asc()).limit(limit).all()
-
-        total_pending = db.query(Audio).filter(
-            ~exists().where(subquery.exists())
-        ).count()
+        # Находим все Audio без AiConclusion используя вспомогательную функцию
+        pending_audio = query_audio_without_conclusion(db, limit).all()
+        total_pending = query_audio_without_conclusion(db).count()
 
         if not pending_audio:
             logger.info("ℹ️ Нет файлов для распознавания")
@@ -211,15 +281,7 @@ async def get_pending_audio(
         Список файлов, ожидающих распознавания
     """
     try:
-        from sqlalchemy import exists
-
-        subquery = db.query(AiConclusion.audio_id).filter(
-            AiConclusion.audio_id == Audio.id
-        )
-
-        pending_audio = db.query(Audio).filter(
-            ~exists().where(subquery.exists())
-        ).order_by(Audio.index_date.asc()).limit(limit).all()
+        pending_audio = query_audio_without_conclusion(db, limit).all()
 
         files_info = []
         for audio in pending_audio:
@@ -234,9 +296,7 @@ async def get_pending_audio(
                 "exists_on_disk": exists
             })
 
-        total_pending = db.query(Audio).filter(
-            ~exists().where(subquery.exists())
-        ).count()
+        total_pending = query_audio_without_conclusion(db).count()
 
         return {
             "total_pending": total_pending,
@@ -261,19 +321,9 @@ async def get_audio_stats(db: Session = Depends(get_db)):
         Статистика по Audio записям
     """
     try:
-        from sqlalchemy import exists
-
         total_audio = db.query(Audio).count()
-
-        subquery = db.query(AiConclusion.audio_id).filter(
-            AiConclusion.audio_id == Audio.id
-        )
-
-        with_conclusion = db.query(Audio).filter(
-            exists().where(subquery.exists())
-        ).count()
-
-        without_conclusion = total_audio - with_conclusion
+        with_conclusion = total_audio - query_audio_without_conclusion(db).count()
+        without_conclusion = query_audio_without_conclusion(db).count()
 
         # Проверяем существование файлов на диске
         all_audio = db.query(Audio).all()
@@ -299,62 +349,3 @@ async def get_audio_stats(db: Session = Depends(get_db)):
         )
 
 
-def auto_restore_on_startup(db: Session, limit: int = 100):
-    """
-    Автоматическое восстановление распознавания при старте FileAudioAPI
-
-    Проверяет, есть ли файлы без AiConclusion, и запускает их распознавание
-
-    Args:
-        db: Сессия БД
-        limit: Максимум файлов для восстановления
-    """
-    try:
-        from sqlalchemy import or_
-
-        # Проверяем, есть ли файлы без AiConclusion
-        pending_audio = db.query(Audio).filter(
-            or_(
-                Audio.AiConclusion == None,
-                Audio.AiConclusion == ''
-            )
-        ).limit(limit).all()
-
-        if not pending_audio:
-            logger.info("ℹ️ Auto-restore: нет файлов для распознавания")
-            return
-
-        logger.info(f"🔄 Auto-restore: найдено {len(pending_audio)} файлов без AiConclusion")
-
-        # Запускаем распознавание
-        started_count = 0
-        for audio in pending_audio:
-            file_path = os.path.join(AUDIOFILES_PATH, audio.filename)
-
-            if not os.path.exists(file_path):
-                logger.warning(f"⚠️ Файл не найден: {audio.filename}")
-                continue
-
-            # Отправляем в GigaAM API
-            from apiApp.config import GIGAAM_API_URL
-            api_url = f"{GIGAAM_API_URL}/api/call/process"
-
-            payload = {"filename": audio.filename}
-
-            try:
-                import requests
-                response = requests.post(api_url, json=payload, timeout=5)
-
-                if response.status_code in [200, 202]:
-                    logger.info(f"✅ Запущено распознавание: {audio.filename}")
-                    started_count += 1
-                else:
-                    logger.warning(f"⚠️ Ошибка запуска {audio.filename}: {response.status_code}")
-
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"❌ Ошибка при запуске {audio.filename}: {e}")
-
-        logger.info(f"🎉 Auto-restore завершено: запущено {started_count} файлов")
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"❌ Ошибка при auto-restore: {e}")