From 4e45b8b18192e33b99730244c83fb5e0be595327 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AR 15 M4 <alekseyrazorvinm4@MacBook-Air-AR.local>
Date: Thu, 23 Apr 2026 10:53:01 +0500
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat(sprint2.5):=20=D0=BB=D0=BE=D0=B3=D0=B8,=20?=
 =?UTF-8?q?=D0=B2=D1=8B=D0=BD=D0=B5=D1=81=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=B5=20=D1=81?=
 =?UTF-8?q?=D0=B8=D1=81=D1=82=D0=B5=D0=BC=D0=BD=D0=BE=D0=B3=D0=BE=20=D0=BF?=
 =?UTF-8?q?=D1=80=D0=BE=D0=BC=D0=BF=D1=82=D0=B0,=20markdown-=D1=80=D0=B5?=
 =?UTF-8?q?=D0=BD=D0=B4=D0=B5=D1=80?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Три подряд доработки по плану Спринта 2.5.

1) Логи. Проблема: uvicorn ставит handlers на root-logger до того, как
отработает наш lifespan, поэтому logging.basicConfig там был no-op, и
logger.exception ничего не писал. Переносим basicConfig на уровень
импорта main.py с force=True — наш StreamHandler перебивает
uvicorn-овский root, остальные логгеры (uvicorn.access, uvicorn.error,
alembic, chromadb) остаются со своими форматами. В lifespan
basicConfig больше не зовётся.

2) Системный промпт вынесен из services/llm_client.py в
prompts/system_prompt.md. LLMClient читает файл при импорте модуля
через _load_system_prompt(); если файла нет — пустая строка + warning.
Это задел под Спринт 3, где промпт будет редактируемым и
версионируемым — физически положить его как файл дешевле, чем
держать в исходниках.

3) Markdown в ответах ассистента. Подключены marked и DOMPurify с
CDN в sandbox.html. Рендер через renderMd(text): marked.parse +
DOMPurify.sanitize — защищает от <script> на случай, если LLM вернёт
сырой HTML. Реплики пациента остаются plain text (esc). Добавлены
стили для p/ul/ol/code/pre/a/h1-h3/blockquote внутри .msg.assistant,
чтобы всё выглядело уместно в пузыре. Обёртка msg-body введена,
чтобы разделить контент и msg-meta.

План в SPRINTS.md уточнён по переиндексации — будет отдельный
endpoint.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
---
 SPRINTS.md               |  4 ++-
 main.py                  | 20 ++++++++---
 prompts/system_prompt.md | 11 ++++++
 services/llm_client.py   | 20 ++++++-----
 static/sandbox.html      | 72 +++++++++++++++++++++++++++++++++++-----
 5 files changed, 104 insertions(+), 23 deletions(-)
 create mode 100644 prompts/system_prompt.md

diff --git a/SPRINTS.md b/SPRINTS.md
index c306b35..5113882 100644
--- a/SPRINTS.md
+++ b/SPRINTS.md
@@ -97,7 +97,9 @@
 ### Задачи
 
 **Качество RAG:**
-- [ ] Почистить чанки: убрать markdown-ссылки `[текст](url)`, блоки навигации `**Вернуться на:**`, дубликаты меню; добавить нормализацию/переиндексацию текущей базы (или documented reindex procedure)
+- [ ] Почистить чанки: убрать markdown-ссылки `[текст](url)`, блоки навигации `**Вернуться на:**`, дубликаты меню
+- [ ] Эндпоинт `POST /documents/{id}/reindex` — переразметить существующий документ с новыми правилами чанкера (без повторной загрузки файла — но у нас пока нет хранения исходников, поэтому надо хранить исходный текст в метаданных чанков или сохранять оригинал при `upload`); решение по способу — в рамках задачи
+- [ ] Эндпоинт `POST /documents/reindex-all` — прогнать переиндексацию по всей базе
 
 **UI:**
 - [ ] Markdown-рендер ответов ассистента в «Песочнице» (жирный, курсив, списки, код); реплики пациента оставить plain text
diff --git a/main.py b/main.py
index 4ed41b5..a97b9ae 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -1,6 +1,7 @@
 import asyncio
 import logging
 import os
+import sys
 from contextlib import asynccontextmanager
 
 from alembic import command
@@ -10,9 +11,21 @@ from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 
 from config import settings
-from services.embeddings import EmbeddingService
-from services.llm_client import LLMClient
-from services.vectorstore import VectorStoreService
+
+# Настройка логов до импорта приложения: uvicorn ставит свои handlers
+# на root-logger, поэтому basicConfig в lifespan уже не срабатывает
+# (handlers есть — basicConfig no-op). force=True перебивает.
+logging.basicConfig(
+    level=getattr(logging, settings.log_level.upper(), logging.INFO),
+    format="%(asctime)s %(levelname)-7s %(name)s: %(message)s",
+    datefmt="%H:%M:%S",
+    handlers=[logging.StreamHandler(sys.stderr)],
+    force=True,
+)
+
+from services.embeddings import EmbeddingService  # noqa: E402
+from services.llm_client import LLMClient  # noqa: E402
+from services.vectorstore import VectorStoreService  # noqa: E402
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -31,7 +44,6 @@ def _run_migrations() -> None:
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
     global embedding_service, vectorstore_service, llm_client
-    logging.basicConfig(level=getattr(logging, settings.log_level.upper(), logging.INFO))
     logger.info("Running DB migrations…")
     await asyncio.to_thread(_run_migrations)
     logger.info("Loading embedding model: %s", settings.embedding_model)
diff --git a/prompts/system_prompt.md b/prompts/system_prompt.md
new file mode 100644
index 0000000..68bff51
--- /dev/null
+++ b/prompts/system_prompt.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+Ты — виртуальный ассистент клиники, который первым отвечает пациентам в чате.
+
+Твоя задача — помочь пациенту по бытовым и организационным вопросам: запись, расписание врачей, подготовка к приёму, как проехать, документы, оплата, ДМС, детский приём и т. п.
+
+Правила:
+- Отвечай коротко, дружелюбно, на «вы», простым русским языком без медицинской латыни.
+- Опирайся ТОЛЬКО на предоставленные выдержки из базы знаний. Если ответа в них нет — честно скажи, что уточнишь у оператора, и предложи подключить оператора.
+- Не ставь диагнозы и не назначай лечение. Если вопрос про симптомы, лекарства, дозировки или «что со мной» — мягко предложи записаться к врачу и подключить оператора, если нужно.
+- Не выдумывай телефоны, адреса, цены, имена врачей, расписание. Только из источников.
+- Если пациент просит оператора — коротко подтверди, что сейчас его подключишь.
+- Источники указывать не нужно: пациент их не видит. Ответ — обычный текст, как в чате.
diff --git a/services/llm_client.py b/services/llm_client.py
index f2c9ade..627b280 100644
--- a/services/llm_client.py
+++ b/services/llm_client.py
@@ -1,4 +1,5 @@
 import logging
+from pathlib import Path
 
 import httpx
 
@@ -6,17 +7,18 @@ from config import settings
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = """Ты — виртуальный ассистент клиники, который первым отвечает пациентам в чате.
+SYSTEM_PROMPT_PATH = Path(__file__).resolve().parent.parent / "prompts" / "system_prompt.md"
 
-Твоя задача — помочь пациенту по бытовым и организационным вопросам: запись, расписание врачей, подготовка к приёму, как проехать, документы, оплата, ДМС, детский приём и т. п.
 
-Правила:
-- Отвечай коротко, дружелюбно, на «вы», простым русским языком без медицинской латыни.
-- Опирайся ТОЛЬКО на предоставленные выдержки из базы знаний. Если ответа в них нет — честно скажи, что уточнишь у оператора, и предложи подключить оператора.
-- Не ставь диагнозы и не назначай лечение. Если вопрос про симптомы, лекарства, дозировки или «что со мной» — мягко предложи записаться к врачу и подключить оператора, если нужно.
-- Не выдумывай телефоны, адреса, цены, имена врачей, расписание. Только из источников.
-- Если пациент просит оператора — коротко подтверди, что сейчас его подключишь.
-- Источники указывать не нужно: пациент их не видит. Ответ — обычный текст, как в чате."""
+def _load_system_prompt() -> str:
+    try:
+        return SYSTEM_PROMPT_PATH.read_text(encoding="utf-8").strip()
+    except FileNotFoundError:
+        logger.warning("System prompt file not found at %s — using empty prompt", SYSTEM_PROMPT_PATH)
+        return ""
+
+
+DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = _load_system_prompt()
 
 DEFAULT_USER_TEMPLATE = """Вопрос пациента:
 {question}
diff --git a/static/sandbox.html b/static/sandbox.html
index 4902621..df2eb6a 100644
--- a/static/sandbox.html
+++ b/static/sandbox.html
@@ -196,10 +196,46 @@
     padding: 10px 14px;
     border-radius: 12px;
     word-wrap: break-word;
+  }
+  .msg.user {
+    background: var(--user-bg);
+    align-self: flex-end;
     white-space: pre-wrap;
   }
-  .msg.user { background: var(--user-bg); align-self: flex-end; }
   .msg.assistant { background: var(--bot-bg); align-self: flex-start; }
+  .msg.assistant p { margin: 0 0 8px 0; }
+  .msg.assistant p:last-child { margin-bottom: 0; }
+  .msg.assistant ul, .msg.assistant ol { margin: 6px 0; padding-left: 22px; }
+  .msg.assistant li { margin: 2px 0; }
+  .msg.assistant code {
+    background: #e5e7eb;
+    padding: 1px 5px;
+    border-radius: 3px;
+    font-family: var(--mono);
+    font-size: 12px;
+  }
+  .msg.assistant pre {
+    background: #e5e7eb;
+    padding: 8px 10px;
+    border-radius: 6px;
+    overflow-x: auto;
+    font-family: var(--mono);
+    font-size: 12px;
+    margin: 6px 0;
+  }
+  .msg.assistant pre code { background: none; padding: 0; }
+  .msg.assistant a { color: var(--accent); text-decoration: underline; }
+  .msg.assistant h1, .msg.assistant h2, .msg.assistant h3 {
+    margin: 8px 0 4px 0;
+    font-size: 14px;
+    font-weight: 600;
+  }
+  .msg.assistant blockquote {
+    border-left: 3px solid var(--border);
+    margin: 6px 0;
+    padding-left: 10px;
+    color: var(--muted);
+  }
   .msg-meta { font-size: 10px; color: var(--muted); margin-top: 4px; }
   .chat-empty {
     margin: auto;
@@ -329,6 +365,8 @@
   }
   @keyframes spin { to { transform: rotate(360deg); } }
 </style>
+<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/marked/marked.min.js"></script>
+<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dompurify@3.0.9/dist/purify.min.js"></script>
 </head>
 <body>
 
@@ -398,6 +436,16 @@ function toast(msg, kind = "ok") {
   setTimeout(() => t.className = "toast", 2500);
 }
 
+function renderMd(text) {
+  try {
+    marked.setOptions({ breaks: true, gfm: true });
+    const html = marked.parse(text || "");
+    return DOMPurify.sanitize(html);
+  } catch (e) {
+    return esc(text);
+  }
+}
+
 async function api(path, opts = {}) {
   const res = await fetch(API + path, opts);
   if (!res.ok) {
@@ -491,12 +539,16 @@ function renderMessages(messages) {
     box.innerHTML = '<div class="chat-empty">Пусто. Напишите первую реплику.</div>';
     return;
   }
-  box.innerHTML = messages.map(m => `
-    <div class="msg ${m.role === "user" ? "user" : "assistant"}">
-      ${esc(m.text)}
-      <div class="msg-meta">${esc(fmtDate(m.created_at))}</div>
-    </div>
-  `).join("");
+  box.innerHTML = messages.map(m => {
+    const isUser = m.role === "user";
+    const body = isUser ? esc(m.text) : renderMd(m.text);
+    return `
+      <div class="msg ${isUser ? "user" : "assistant"}">
+        <div class="msg-body">${body}</div>
+        <div class="msg-meta">${esc(fmtDate(m.created_at))}</div>
+      </div>
+    `;
+  }).join("");
   box.scrollTop = box.scrollHeight;
 }
 
@@ -505,8 +557,10 @@ function appendMessage(role, text, iso) {
   const empty = box.querySelector(".chat-empty");
   if (empty) empty.remove();
   const div = document.createElement("div");
-  div.className = "msg " + (role === "user" ? "user" : "assistant");
-  div.innerHTML = esc(text) + `<div class="msg-meta">${esc(fmtDate(iso || new Date().toISOString()))}</div>`;
+  const isUser = role === "user";
+  div.className = "msg " + (isUser ? "user" : "assistant");
+  const body = isUser ? esc(text) : renderMd(text);
+  div.innerHTML = `<div class="msg-body">${body}</div><div class="msg-meta">${esc(fmtDate(iso || new Date().toISOString()))}</div>`;
   box.appendChild(div);
   box.scrollTop = box.scrollHeight;
   return div;