feat(sprint6c+sprint7): терминология, сверка примеров с кодом, мульти-RAG (часть A)

Спринт 6c — терминология и сверка документации с реальным кодом:
- Словарь терминов в static/docs.html: «маршрутизатор» вместо «роутер»,
  «защитное условие» вместо «guard», «пошаговая ветка» вместо «многошаговая».
  Разделены концепты «намерение» (intent) и «ветка» (branch) с пометкой,
  что в коде они хранятся как одна сущность 1:1.
- Песочница: «Решение маршрутизатора» виден всегда (зелёный/жёлтый),
  счётчик переключений «N из 3» отдельной плашкой, бейджи под словарь.
- Настройки: «Условия перехода» → «Защитные условия (guards, JSON)».
- GRAPH_ARCHITECTURE_v4.md: имена полей thread_state и слоты приведены
  к реальной БД (db/models/thread_state.py) и таксономии промптов шагов
  (prompts/intents/new_booking/steps/). Ссылки на *_v2 примеры. На v3
  поставлена шапка «устарело».
- 4 примера переписаны как *_v2: реальные current_intent_code/
  current_step_code/slots_json, реальные allowed_next без двойных переходов,
  реальная таксономия слотов name/reason/specialist/preferred_time/confirmed.
  Удалены вымышленные CRM tool calls и слоты, которых нет в коде.
- static/example.html — параметризованная страница с навигацией между
  4 примерами; роут GET /api/docs/examples/{name} в main.py отдаёт
  markdown без дублирования файлов.
- Редактирование документов в Отладке: GET/PUT /documents/{id}/raw,
  textarea с переразметкой и обновлением Chroma при сохранении.

Спринт 7, часть A — мульти-RAG через подписку ветка↔документы:
- Миграция: таблица intent_documents (M:N), модель IntentDocument,
  индекс по document_id для обратного поиска.
- API: GET/PUT /intents/{code}/documents и GET/PUT /documents/{id}/intents
  с PUT-семантикой «полный список», атомарно. Сервис
  services/intent_document_service.py.
- Retrieval-фильтр в chat_service: подтягивает document_ids активной
  ветки и передаёт в vectorstore.query(). Дефолт пустой подписки —
  document_ids=[] (= 0 чанков), не «вся коллекция»: пустая подписка
  означает «ветка не настроена», подмешивать случайное хуже, чем
  ничего. vectorstore.query() различает None (нет фильтра) и [] (0).
- UI Настроек: блок «Документы базы знаний» в правом сайдбаре,
  всегда видим независимо от вкладки, сортировка по имени, счётчик
  «N из M», PUT при сохранении.
- UI Отладки: третья кнопка «привязка» рядом с «удалить» —
  раскрывашка со списком веток (галочки), быстрая привязка прямо
  на странице загрузки.
- Песочница: блок «Срез RAG» с подпиской/найдено, ворнинг при пустой
  подписке. Поле rag_subscription в QueryResponse и ChatResponse.
- Системный промпт страницы Отладки переехал в обычную ветку _debug
  («Страница отладки»). Удалён prompts/system_prompt.md и логика
  DEFAULT_SYSTEM_PROMPT в llm_client. routers/query.py подтягивает
  активный конфиг ветки _debug и её подписки. Дефолт пустой подписки
  для _debug — None (вся коллекция), не [] как для пациентских — чтобы
  Отладка работала «из коробки». На странице Отладки info-bar показывает
  активную версию и счётчик подписок, ссылка → Настройки.
- Тест-блок «Тест-вопрос» в центре Настроек: расширил /query
  параметрами intent_code (default _debug), system_prompt (override
  для теста черновика из textarea), disable_rag (для _router).
  Редактор промпта обёрнут в <details open> — можно свернуть до
  одной строки. Под ним — три колонки результата (RAG / промпт /
  ответ). Для _router показывается подсказка про отсутствие RAG.

Документы:
- data/datasets/*.md — наработки по 6 веткам (рабочие материалы оператора).
- docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md, docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md,
  docs/guides/state_machine_and_slots.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
AR 15 M4
2026-04-27 20:00:44 +05:00
parent f348570b1b
commit 52b46bc53e
43 changed files with 5914 additions and 105 deletions
+62 -4
View File
@@ -1,10 +1,13 @@
import logging
from fastapi import APIRouter, HTTPException
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from config import settings
from db.session import get_session
from models.requests import QueryRequest
from models.responses import QueryResponse, SourceInfo
from services import config_service, intent_document_service, intent_service
from services.llm_client import LLMClient
from services.rag_pipeline import rag_query
@@ -12,9 +15,11 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter(tags=["query"])
DEBUG_INTENT_CODE = "_debug"
@router.post("/query", response_model=QueryResponse)
async def query_rag(request: QueryRequest):
async def query_rag(request: QueryRequest, session: AsyncSession = Depends(get_session)):
from main import vectorstore_service
if vectorstore_service is None:
@@ -23,17 +28,64 @@ async def query_rag(request: QueryRequest):
if not settings.deepseek_api_key:
raise HTTPException(status_code=500, detail="DEEPSEEK_API_KEY not configured")
llm_client = LLMClient()
# Дефолт ветки — _debug (страница «Отладки»). При тесте из Настроек оператор передаёт
# код выбранной ветки, и используются её промпт и подписки.
intent_code = request.intent_code or DEBUG_INTENT_CODE
intent = await intent_service.get_intent_by_code(session, intent_code)
if intent is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"Ветка {intent_code!r} не найдена.")
# Системный промпт: если override задан — используем его (тест черновика из Настроек),
# иначе — активный конфиг ветки. Если конфига нет и override пустой — 503.
if request.system_prompt is not None:
effective_system_prompt = request.system_prompt
config_version = None
else:
active_cfg = await config_service.get_active_config_for_intent(session, intent.id)
if active_cfg is None:
raise HTTPException(
status_code=503,
detail=(
f"У ветки {intent_code!r} нет активной версии промпта. "
f"Зайдите в Настройки → выберите ветку → создайте и активируйте промпт."
),
)
effective_system_prompt = active_cfg.system_prompt
config_version = active_cfg.version
# document_ids: приоритет — явный параметр запроса. Иначе берём подписки ветки.
# Для _debug дефолт пустой подписки — None (вся коллекция, удобство Отладки);
# для пациентских и системных веток дефолт пустой — [] (= 0 чанков).
if request.document_ids is not None:
effective_doc_ids = request.document_ids
subscribed_count = len(effective_doc_ids) if effective_doc_ids is not None else 0
else:
subscribed = await intent_document_service.list_documents_for_intent_code(
session, intent_code,
)
if subscribed:
effective_doc_ids = subscribed
elif intent_code == DEBUG_INTENT_CODE:
effective_doc_ids = None # вся коллекция — только для _debug
else:
effective_doc_ids = [] # 0 чанков для остальных
subscribed_count = len(subscribed)
# disable_rag — пропускаем retrieval целиком (для веток без RAG, например _router).
if request.disable_rag:
effective_doc_ids = [] # пустой список → vectorstore.query вернёт []
llm_client = LLMClient()
try:
result = await rag_query(
vectorstore=vectorstore_service,
llm_client=llm_client,
question=request.text,
top_k=request.top_k,
document_ids=request.document_ids,
document_ids=effective_doc_ids,
temperature=request.temperature,
max_tokens=request.max_tokens,
system_prompt=effective_system_prompt,
)
except Exception as e:
logger.exception("RAG query failed")
@@ -44,4 +96,10 @@ async def query_rag(request: QueryRequest):
sources=[SourceInfo(**s) for s in result["sources"]],
model_used=result["model_used"],
assembled_prompt=result.get("assembled_prompt", ""),
intent_code=intent_code,
config_version=config_version,
rag_subscription={
"subscribed_count": subscribed_count,
"found_count": len(result["sources"]),
},
)