diff --git a/README.md b/README.md
index eeb7d89..03f35e8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -8,7 +8,16 @@
 
 ## Статус
 
-🟡 **Active — MVP, проектирование.**
+🟢 **Active — Спринты 1–2 и доработки (2.5) закрыты, идём на Спринт 3.**
+
+Что уже работает:
+- RAG-ядро: FastAPI + ChromaDB + `intfloat/multilingual-e5-large` + DeepSeek.
+- Загрузка документов (`.md`, `.txt`, `.pdf`, `.docx`), чанкинг с чисткой markdown-мусора (навигационные блоки, инлайн-ссылки), просмотр чанков с эмбеддингами.
+- Многошаговый диалог с памятью треда (SQLAlchemy 2.0 async + Alembic + SQLite). История хранится навсегда.
+- Переиндексация без повторной загрузки файла: сохранённый `raw_text` → новый чанкер.
+- Две отладочные страницы: «Отладка» (одиночный вопрос, база знаний) и «Песочница» (чат с агентом, список тредов, переименование, удаление).
+- Markdown-рендер ответов ассистента в «Песочнице».
+- Системный промпт вынесен в `prompts/system_prompt.md` — правится без кода.
 
 ---
 
@@ -84,7 +93,116 @@
 
 ## Запуск
 
-TBD — будет заполнено в Спринте 1.
+### Требования
+- Python 3.12
+- Ключ DeepSeek API
+
+### Установка
+
+```bash
+python3.12 -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+cp .env.example .env   # и вписать DEEPSEEK_API_KEY
+```
+
+### Старт
+
+```bash
+.venv/bin/python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8003
+```
+
+Миграции Alembic применяются автоматически на старте. Первая загрузка
+embedding-модели E5-large занимает ~15–20 секунд.
+
+### Вручную накатить миграции
+
+```bash
+.venv/bin/alembic upgrade head
+```
+
+### Создать новую миграцию после изменения моделей
+
+```bash
+.venv/bin/alembic revision --autogenerate -m "описание изменений"
+.venv/bin/alembic upgrade head
+```
+
+---
+
+## Использование
+
+### Веб-страницы
+
+- `http://localhost:8003/` — **Отладка**: загрузка документов, просмотр чанков со scores и эмбеддингами, одиночный тест-вопрос с 3-колоночным ответом (чанки / промпт / ответ LLM).
+- `http://localhost:8003/sandbox.html` — **Песочница**: чат с агентом. Слева список сохранённых диалогов, в центре сам чат, справа отладка последнего ответа (найденные чанки + собранный промпт).
+
+### API
+
+| Метод | Путь | Назначение |
+|-------|------|-----------|
+| GET | `/health` | Статус, кол-во документов и чанков, модель эмбеддингов |
+| POST | `/documents/upload` | Загрузить файл (`.md`, `.txt`, `.pdf`, `.docx`), сохраняет `raw_text` в SQLite и чанки в Chroma |
+| GET | `/documents` | Список документов |
+| GET | `/documents/{id}/chunks` | Чанки документа + их эмбеддинги |
+| DELETE | `/documents/{id}` | Удалить документ (из Chroma и SQLite) |
+| POST | `/documents/{id}/reindex` | Переразметить документ с актуальными правилами чанкера |
+| POST | `/documents/reindex-all` | Переразметить всю базу |
+| POST | `/query` | Одиночный вопрос (Отладка) |
+| POST | `/chat` | Отправить реплику в тред (создаёт тред, если `thread_id` не передан) |
+| GET | `/threads` | Список всех диалогов |
+| GET | `/threads/{id}` | Тред целиком с историей |
+| PATCH | `/threads/{id}` | Переименовать |
+| DELETE | `/threads/{id}` | Удалить тред со всеми сообщениями |
+
+### Правка системного промпта
+
+`prompts/system_prompt.md` — читается при старте сервиса. После правки — рестарт.
+
+---
+
+## Структура
+
+```
+.
+├── config.py                       # настройки (Pydantic BaseSettings)
+├── main.py                         # FastAPI app, lifespan, авто-миграции
+├── alembic.ini                     # конфиг Alembic
+├── migrations/                     # миграции БД
+├── prompts/
+│   └── system_prompt.md            # системный промпт (правится без кода)
+├── db/
+│   ├── base.py                     # DeclarativeBase
+│   ├── session.py                  # async engine + sessionmaker
+│   └── models/
+│       ├── thread.py               # диалоги
+│       ├── message.py              # сообщения
+│       └── document.py             # raw_text документов для reindex
+├── models/                         # Pydantic-модели API
+│   ├── requests.py
+│   └── responses.py
+├── routers/
+│   ├── health.py
+│   ├── documents.py                # upload / list / chunks / delete / reindex
+│   ├── query.py                    # /query (одиночный вопрос)
+│   ├── chat.py                     # /chat (диалог с памятью)
+│   └── threads.py                  # CRUD тредов
+├── services/
+│   ├── embeddings.py               # E5-large
+│   ├── vectorstore.py              # ChromaDB
+│   ├── document_processor.py       # парсер + чанкер
+│   ├── text_cleanup.py             # чистка markdown-мусора
+│   ├── document_service.py         # SQLite-слой для raw_text
+│   ├── llm_client.py               # DeepSeek
+│   ├── rag_pipeline.py             # /query pipeline
+│   └── chat_service.py             # диалоги: создание треда, сборка контекста
+├── static/
+│   ├── index.html                  # страница «Отладка»
+│   └── sandbox.html                # страница «Песочница»
+└── data/
+    ├── chroma/                     # векторная БД (gitignored)
+    └── sqlite/                     # реляционная БД (gitignored)
+```
 
 ---
 
diff --git a/SPRINTS.md b/SPRINTS.md
index 5113882..d456adc 100644
--- a/SPRINTS.md
+++ b/SPRINTS.md
@@ -92,7 +92,7 @@
 ### Цель
 Закрыть технический долг, накопленный за первые два спринта: почистить чанки от markdown-мусора, сделать ответ агента читаемым в UI, подготовить системный промпт к вынесению в редактор (Спринт 3) и навести порядок в логах и README.
 
-### Статус: ⏳ Запланирован
+### Статус: ✅ Закрыт
 
 ### Задачи