feat: Спринт 1 — RAG-ядро, загрузка wiki и Debug UI

FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss,
адаптированному под пациентский контекст:

- services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция
  operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ-
  паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники),
  rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ).
- routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query.
- static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием
  чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом
  (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM).
- Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote).

E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать
ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -0,0 +1,6 @@
+CHROMA_PERSIST_DIR=./data/chroma
+EMBEDDING_MODEL=intfloat/multilingual-e5-large
+DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here
+DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
+DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+LOG_LEVEL=info