feat: Спринт 1 — RAG-ядро, загрузка wiki и Debug UI

FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss,
адаптированному под пациентский контекст:

- services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция
  operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ-
  паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники),
  rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ).
- routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query.
- static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием
  чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом
  (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM).
- Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote).

E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать
ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,24 @@
+services:
+  rag-service:
+    build: .
+    ports:
+      - "8003:8003"
+    volumes:
+      - chroma_data:/app/data
+      - embedding_cache:/root/.cache
+    environment:
+      CHROMA_PERSIST_DIR: /app/data/chroma
+      EMBEDDING_MODEL: intfloat/multilingual-e5-large
+      DEEPSEEK_API_KEY: ${DEEPSEEK_API_KEY}
+      DEEPSEEK_MODEL: ${DEEPSEEK_MODEL:-deepseek-chat}
+      LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-info}
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "curl -sf http://localhost:8003/health || exit 1"]
+      interval: 15s
+      timeout: 10s
+      retries: 10
+      start_period: 180s
+
+volumes:
+  chroma_data:
+  embedding_cache: