feat: Спринт 1 — RAG-ядро, загрузка wiki и Debug UI

FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss,
адаптированному под пациентский контекст:

- services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция
  operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ-
  паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники),
  rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ).
- routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query.
- static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием
  чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом
  (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM).
- Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote).

E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать
ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

main.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+import logging
+from contextlib import asynccontextmanager
+
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+
+from config import settings
+from services.embeddings import EmbeddingService
+from services.vectorstore import VectorStoreService
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+embedding_service: EmbeddingService | None = None
+vectorstore_service: VectorStoreService | None = None
+
+
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI):
+    global embedding_service, vectorstore_service
+    logging.basicConfig(level=getattr(logging, settings.log_level.upper(), logging.INFO))
+    logger.info("Loading embedding model: %s", settings.embedding_model)
+    embedding_service = EmbeddingService(settings.embedding_model)
+    logger.info("Embedding model loaded")
+    vectorstore_service = VectorStoreService(
+        persist_dir=settings.chroma_persist_dir,
+        embedding_service=embedding_service,
+    )
+    logger.info("ChromaDB initialized at %s", settings.chroma_persist_dir)
+    yield
+    logger.info("Shutting down")
+
+
+app = FastAPI(
+    title="Chat Agent for Patients — Tuning Tool",
+    description="RAG-ядро и инструмент настройки пациентского чат-агента",
+    version="0.1.0",
+    lifespan=lifespan,
+)
+
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+from routers import documents, health, query  # noqa: E402
+
+app.include_router(health.router)
+app.include_router(documents.router)
+app.include_router(query.router)
+
+app.mount("/", StaticFiles(directory="static", html=True), name="static")