feat(sprint5): state machine + bouncing — thread_state и служебные теги

Таблица thread_state (intent, step, slots) ведётся per-thread. В системный
промпт ветки дописывается текущее состояние, LLM возвращает служебный тег
[STATE: step=N; slots={...}] после основного ответа — парсер в chat_service
вырезает его и обновляет состояние. Если ветка решила, что тема ушла в другую,
она выдаёт [INTENT_CHANGE: code] — делаем один повторный вызов LLM с новой
веткой и сброшенным state (bouncing, MAX_BOUNCES=1). Если роутер сам выбрал
другую ветку, чем в thread_state, — state тоже сбрасывается. Промпт new_booking
переписан под 6-шаговый сценарий (имя → повод → специалист → время → подтверждение
→ запись), в «Песочнице» появился блок «Состояние треда» с intent/step/slots
и списком переходов.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

models/responses.py

@@ -104,12 +104,27 @@ class ThreadListResponse(BaseModel):
     total: int
 
 
+class ThreadStateInfo(BaseModel):
+    current_intent_code: str | None = None
+    current_step: int = 0
+    slots: dict = Field(default_factory=dict)
+
+
+class BounceInfo(BaseModel):
+    from_: str = Field(alias="from")
+    to: str
+    preface: str = ""
+
+    model_config = {"populate_by_name": True}
+
+
 class ThreadDetailResponse(BaseModel):
     id: int
     name: str
     created_at: str
     updated_at: str
     messages: list[MessageInfo] = Field(default_factory=list)
+    thread_state: ThreadStateInfo | None = None
 
 
 class ChatResponse(BaseModel):
@@ -118,12 +133,15 @@ class ChatResponse(BaseModel):
     message_id: int
     intent_code: str = ""
     intent_name: str = ""
+    router_intent_code: str = ""
     config_version: int = 0
     router_version: int | None = None
     answer: str
     sources: list[SourceInfo]
     model_used: str
     assembled_prompt: str = ""
+    thread_state: ThreadStateInfo = Field(default_factory=ThreadStateInfo)
+    bounces: list[BounceInfo] = Field(default_factory=list)
 
 
 class ThreadDeleteResponse(BaseModel):