main
12 Commits
| Author | SHA1 | Message | Date | |
|---|---|---|---|---|
 AR 15 M4
|
a79b6f9d05 |
feat(sprint7.7): версионирование графа шагов в БД + UI переключения
Хранить старый 6-шаговый сценарий new_booking параллельно с новым 4-шаговым,
чтобы оператор мог откатиться или сравнить варианты. Активный граф ровно один,
переключение через UI «Настройки → Шаги».
Модель и миграция:
- Таблица intent_step_graphs (id, intent_id, version, name, is_active, created_at).
- intent_steps.graph_id FK + UNIQUE сменён с (intent_id, code) на (graph_id, code).
- Alembic-миграция j6d8c4b56g23 (batch_alter_table для SQLite).
Сервис и сидинг (services/intent_step_graph_service.py):
- ensure_seed_graphs идемпотентен: создаёт активный граф для каждой ветки,
привязывает существующие шаги (graph_id IS NULL), для new_booking
восстанавливает архивный v1 из _archived_v1/*.md и _PRE_SPRINT_7_6_ALLOWED_NEXT.
- Активный граф new_booking сжат до 4 шагов: deprecated present/offer_time
удаляются из активного, остаются только в архивном v1.
- list_graphs / get_active_graph / set_active_graph.
API:
- GET /intents/{code}/step-graphs — список с steps_count и is_active.
- POST /intents/{code}/step-graphs/{graph_id}/activate.
- list_steps_for_intent / get_step_by_code / get_first_step фильтруют
по активному графу через _active_graph_filter (join с intent_step_graphs).
- ensure_seed_guards и migrate_new_booking_allowed_next_v2 защищены: не
трогают шаги архивных графов.
UI (static/settings.html):
- Во вкладке «Шаги» вверху блок «Версии графа шагов»: карточки с именем,
кол-вом шагов, бейджем «активная» или кнопкой «Активировать». При
переключении заголовок меняется «Шаги (4)» ↔ «Шаги (6)».
- Раздел «Тест-вопрос от пациента» сделан сворачиваемым (details/summary
в стиле prompt-block).
Промпты архивного графа восстановлены из коммита 60f8a7b^ в
prompts/intents/new_booking/steps/_archived_v1/*.md.
SPRINTS.md: Спринт 7.7 → ✅ Закрыт.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
60f8a7b398 |
feat(sprint7.6): оптимизация воронки new_booking до 4 шагов (вариант 2)
Воронка сжата с 6 шагов до 4: intro → qualify → book → close.
Спецификация: docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md.
Цель: сравнимая с конкурентом (NEXTBOT/Александра) конверсия — ≤3 реплик
бота до запроса телефона, содержательный ответ на жалобу в первом
осмысленном сообщении.
Промпты шагов:
- intro.md — переписан. Приветствие + открытый вопрос «что беспокоит?».
Имя НЕ спрашиваем (слот name со шага снят), оно собирается на book
вместе с телефоном. Если пациент сразу написал жалобу — не зацикливаемся,
переходим в qualify.
- qualify.md — переписан. Обязательный 5-пунктовый шаблон ответа на жалобу:
эмпатия (одна фраза) → 2-3 ЛОР-гипотезы из RAG-выдержек («может быть
связано с») → специалист → услуга/цена («при необходимости назначит») →
бинарный CTA «записать?». Если в выдержках нет гипотез/цен — пункт
пропускается, не сочиняем. Если жалоба не описана (пациент сразу
«хочу записаться к ЛОРу») — пропускаем гипотезу/услугу, оставляем
эмпатию-формальность + специалист + CTA.
Три особые ситуации сохранены: ребёнок (require_legal_rep), конкретный
врач (waitlist_flag), первичная жалоба на слух (needs_surgologist_first).
- book.md — переписан. Одной репликой: подтверждение плана с
использованием {specialist}/{reason} + запрос телефона + имени (если
ещё не было в истории). При is_child=true — обращение к родителю,
legal_rep_phone используется, если уже собран.
- present.md — DEPRECATED. Файл оставлен в репо на случай отката
(вариант 1 спецификации). Внутри — заглушка «попал по ошибке —
выходи на book».
- close.md и offer_time.md не тронуты (offer_time станет актуален с
реальным календарём).
allowed_next в SEED_INTENT_STEPS:
- intro: [intro, qualify] (без изменений)
- qualify: [qualify, book] (раньше: [qualify, present])
- present: [book] (изоляция; раньше: [present, qualify, offer_time])
- offer_time: [offer_time, book] (deprecated, без изменений)
- book: [book, qualify, close] (раньше: [book, qualify, offer_time, close])
- close: [close] (без изменений)
migrate_new_booking_allowed_next_v2(session) — одноразовая миграция в
services/intent_step_service.py. При старте для каждого шага
new_booking сравнивает текущий allowed_next_json с дореформенным
значением (_PRE_SPRINT_7_6_ALLOWED_NEXT). Если совпадает — обновляет
на новое из SEED. Если оператор правил вручную — пропускает,
warning в лог. Идемпотентна (на повторных запусках ничего не делает).
Подключена в main.py lifespan после ensure_seed_guards.
Защитное условие require_legal_rep на qualify сохранено. Теперь блокирует
переход qualify → book (раньше qualify → present). Логика та же:
при is_child=true и пустых legal_rep_name/legal_rep_phone валидатор
отклоняет переход.
eval/MANUAL_CASES.md — markdown-чеклист для ручных прогонов:
- §A: 5 конверсионных кейсов (храп+уши, боль в горле, тугоухость,
насморк >месяца, звон в ушах) с чеклистом 5 пунктов на первый ответ
и проверкой ≤3 реплик до телефона.
- §B: регрессия 8 ручных сценариев из блока H Спринта 6b со ссылками
на docs/examples/*_v2.md.
SPRINTS.md: Спринт 7.6 → ✅ Закрыт по коду. Применение промптов в БД
и ручная регрессия — за оператором (через UI «Настройки → Шаги»
для каждого из 4 шагов new_booking).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
74befa484d |
feat(sprint7.5): обновление промптов 4 веток + eval-каркас и тест-кейсы в UI Настроек
Промпты веток (по docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md):
- reschedule.md — полная замена. Одношаговый сценарий из 6 пунктов:
action (cancel/reschedule), patient_name, patient_phone, original_time,
preferred_new_time. Слоты хранит вызывающая система, STATE_JSON не используется.
- price_question.md — добавлены 3 пункта: эндоскопия 1000₽ при первичном
ЛОР-приёме, лечебные процедуры доплачиваются, ОМС только сурдолог
(последний пункт работает только при подтверждении в базе).
- medical_question.md — расширена карта жалоб → специалист (ЛОР / сурдолог /
аллерголог / иммунолог / пульмонолог); добавлен пункт про беременность,
онкологию, психиатрию — мягко сказать «специализированная клиника»,
не предлагать запись.
- general_info.md — добавлены разделы «Отзывы и социальное доказательство»,
«Преимущества клиники», «Сокращения». Условия выхода расширены до 5 интентов.
escalate_human и new_booking не трогаем (escalate — карта говорит «не менять»;
new_booking — отдельный Спринт 7.6 по docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md).
Применение в БД — вручную через UI «Настройки» (вариант A): оператор копирует
текст из .md, сохраняет как новую версию + активирует. Файлы — только seed.
Eval-каркас (заготовка под Спринт 8):
- eval/router_cases_booking.jsonl (875 кейсов new_booking) и
eval/router_cases_other.jsonl (698 кейсов: general_info 295, price 165,
escalate 139, medical 59, reschedule 40). CSV-исходники рядом.
- eval/README.md — формат, глоссарий, что это и зачем.
- routers/eval.py: GET /eval/router-cases?intent_code=...&limit=...
Lazy-кэш, сортировка по count desc, фильтр по expected_intent.
UI Настроек — выбор готового кейса в тест-блоке:
- Полоса «Готовый кейс:» с datalist (поиск по началу строки) + кнопка
«🎲 Случайный» + счётчик кейсов для активной ветки.
- При выборе — текст подставляется в textarea вопроса.
- Загружается при выборе ветки. Если кейсов 0 (для _router, _debug) — скрыто.
- Полная подсистема прогона (run.py, отчёты, baseline) — Спринт 8.
SPRINTS.md:
- Спринт 7 (мульти-RAG, часть A) → ✅ Закрыт (коммит
|
||
|
AR 15 M4
|
52b46bc53e |
feat(sprint6c+sprint7): терминология, сверка примеров с кодом, мульти-RAG (часть A)
Спринт 6c — терминология и сверка документации с реальным кодом:
- Словарь терминов в static/docs.html: «маршрутизатор» вместо «роутер»,
«защитное условие» вместо «guard», «пошаговая ветка» вместо «многошаговая».
Разделены концепты «намерение» (intent) и «ветка» (branch) с пометкой,
что в коде они хранятся как одна сущность 1:1.
- Песочница: «Решение маршрутизатора» виден всегда (зелёный/жёлтый),
счётчик переключений «N из 3» отдельной плашкой, бейджи под словарь.
- Настройки: «Условия перехода» → «Защитные условия (guards, JSON)».
- GRAPH_ARCHITECTURE_v4.md: имена полей thread_state и слоты приведены
к реальной БД (db/models/thread_state.py) и таксономии промптов шагов
(prompts/intents/new_booking/steps/). Ссылки на *_v2 примеры. На v3
поставлена шапка «устарело».
- 4 примера переписаны как *_v2: реальные current_intent_code/
current_step_code/slots_json, реальные allowed_next без двойных переходов,
реальная таксономия слотов name/reason/specialist/preferred_time/confirmed.
Удалены вымышленные CRM tool calls и слоты, которых нет в коде.
- static/example.html — параметризованная страница с навигацией между
4 примерами; роут GET /api/docs/examples/{name} в main.py отдаёт
markdown без дублирования файлов.
- Редактирование документов в Отладке: GET/PUT /documents/{id}/raw,
textarea с переразметкой и обновлением Chroma при сохранении.
Спринт 7, часть A — мульти-RAG через подписку ветка↔документы:
- Миграция: таблица intent_documents (M:N), модель IntentDocument,
индекс по document_id для обратного поиска.
- API: GET/PUT /intents/{code}/documents и GET/PUT /documents/{id}/intents
с PUT-семантикой «полный список», атомарно. Сервис
services/intent_document_service.py.
- Retrieval-фильтр в chat_service: подтягивает document_ids активной
ветки и передаёт в vectorstore.query(). Дефолт пустой подписки —
document_ids=[] (= 0 чанков), не «вся коллекция»: пустая подписка
означает «ветка не настроена», подмешивать случайное хуже, чем
ничего. vectorstore.query() различает None (нет фильтра) и [] (0).
- UI Настроек: блок «Документы базы знаний» в правом сайдбаре,
всегда видим независимо от вкладки, сортировка по имени, счётчик
«N из M», PUT при сохранении.
- UI Отладки: третья кнопка «привязка» рядом с «удалить» —
раскрывашка со списком веток (галочки), быстрая привязка прямо
на странице загрузки.
- Песочница: блок «Срез RAG» с подпиской/найдено, ворнинг при пустой
подписке. Поле rag_subscription в QueryResponse и ChatResponse.
- Системный промпт страницы Отладки переехал в обычную ветку _debug
(«Страница отладки»). Удалён prompts/system_prompt.md и логика
DEFAULT_SYSTEM_PROMPT в llm_client. routers/query.py подтягивает
активный конфиг ветки _debug и её подписки. Дефолт пустой подписки
для _debug — None (вся коллекция), не [] как для пациентских — чтобы
Отладка работала «из коробки». На странице Отладки info-bar показывает
активную версию и счётчик подписок, ссылка → Настройки.
- Тест-блок «Тест-вопрос» в центре Настроек: расширил /query
параметрами intent_code (default _debug), system_prompt (override
для теста черновика из textarea), disable_rag (для _router).
Редактор промпта обёрнут в <details open> — можно свернуть до
одной строки. Под ним — три колонки результата (RAG / промпт /
ответ). Для _router показывается подсказка про отсутствие RAG.
Документы:
- data/datasets/*.md — наработки по 6 веткам (рабочие материалы оператора).
- docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md, docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md,
docs/guides/state_machine_and_slots.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
82bba34937 |
feat(sprint6b): блок G — умный роутер видит thread_state
- load_snapshot перенесён до вызова router.classify - RouterClient.classify принимает snapshot; добавляет блок [ТЕКУЩИЙ СЦЕНАРИЙ] в промпт роутера: ветка + шаг + слоты + инструкция предпочитать текущую ветку - Возвращает router_assembled_prompt для отладки - Промпт _router.md: объяснение блока [ТЕКУЩИЙ СЦЕНАРИЙ] и правило «предпочитай» - ChatResponse: поле router_assembled_prompt - Sandbox: раскрывающийся «промпт роутера» в блоке «Решение роутера» Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com> |
||
|
AR 15 M4
|
231e1f2d01 |
feat(sprint6b): блок E — причина передачи оператору + саммари
- Роутер возвращает escalate_human|reason (acute_pain/surgery/angry/explicit_request/routing_loop) - RouterClient парсит reason; дефолт explicit_request при неразобранном - _format_state_context получает escalation_reason → подставляется в промпт escalate_human - Промпт escalate_human переписан: разное поведение по reason - _build_operator_summary: reason + 8 реплик истории + слоты, логируется при передаче - Message.escalation_reason (String 50, nullable) + миграция h4b52e9dc0f83 - ChatResponse и MessageInfo получили escalation_reason и operator_summary - Sandbox: красный блок «передача оператору · причина» в состоянии треда - Sandbox: блок саммари для оператора (предпросмотр) в панели отладки Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com> |
||
|
AR 15 M4
|
4977199cd4 |
feat(sprint6b-F): guards в new_booking — require_legal_rep
- check_guards() в state_machine.py: проверяет guards_json шага при переходе; trigger_slot/trigger_value/required_slots; нормализует "true"/"false"-строки - qualify step: guard require_legal_rep — блокирует переход в present, если is_child=true и не заполнены legal_rep_name / legal_rep_phone - Промпт qualify обновлён: инструкции по is_child, legal_rep, requested_doctor, waitlist_flag, needs_surgologist_first - ensure_seed_guards() патчит guards_json существующих шагов при старте - Sandbox: блок валидации показывает guard_name + missing_slots + description - Settings: обновлён лейбл поля guards с примером формата Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com> |
||
|
AR 15 M4
|
85c3ec0222 |
feat(sprint6b-D): soft-insertion counter + message meta_json
- thread_state.soft_insertion_count: растёт при боковом ответе (soft_insertion=true
в STATE_JSON без смены шага/слотов), сбрасывается при продвижении или handoff
- При soft_insertion_count >= 3 в системный промпт ветки добавляется SOFT_INSERTION_NUDGE
— явная инструкция вернуть пациента к вопросу текущего шага
- state_machine.parse_branch_response читает флаг soft_insertion из STATE_JSON
- Новая колонка message.meta_json: {router_intent_code, served_intent_code, step_code, events}
— хранит снимок маршрутизации каждой реплики ассистента
- «Песочница»: бейджи событий (sticky / soft_insertion / hard_handoff / resumed /
routing_loop / validation_blocked) над каждым ответом ассистента
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
9eef2dab3a |
feat(sprint6a): блок A — structured output, intent_steps, sticky-удержание
Заменили строковый тег [STATE: ...] из Спринта 5 на структурированный выход
ветки в виде JSON-блока в хвосте ответа: {state_after, slots_updated}, парсимый
балансировкой скобок. Шаги state machine вынесены из монолитного промпта в
таблицу intent_steps (intent_id FK, code, name, order_index, system_prompt,
allowed_next JSON, guards JSON) и редактируются через UI. Валидатор переходов
сверяет state_after с allowed_next и блокирует невалидные прыжки.
Базовый промпт new_booking разбит на base + 6 файлов шагов (intro/qualify/
present/offer_time/book/close), которые сидятся при старте через
ensure_seed_steps. В chat_service промпт собирается как base + step + блок
[ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ].
Попутно реализован мини-блок G (sticky state machine): когда диалог идёт по
sm-ветке и роутер на новой реплике предлагает другую — state НЕ сбрасывается,
в системный промпт ветки подаётся блок [ПОДСКАЗКА РОУТЕРА], LLM сама решает
(STATE_JSON или INTENT_CHANGE). Это сняло ключевую дыру Спринта 5: «Меня
зовут Алексей» / «болит ухо» внутри записи больше не сбрасывают сценарий.
Промпт ветки new_booking ужесточён: бытовые жалобы — это повод записи (слот
reason + сочувствие), не повод уводить в medical_question. Шаг present теперь
использует reason в формулировке. Промпт _router расширен живыми примерами
для всех 6 веток, особенно для reschedule («не смогу подойти», «перенесите»).
Надёжность внешнего LLM:
- ретрай в LLMClient с паузой 500 мс + новое исключение LLMUnavailableError;
- ретрай в RouterClient (DeepSeek периодически моргает);
- /chat при ошибке делает session.rollback() и возвращает 503 с понятным
сообщением — больше не остаётся «диалогов-призраков» с одной репликой;
- UI убирает свой пузырь и возвращает текст в поле ввода для повторной отправки.
UI «Настройки» — добавлена вкладка «Шаги» для веток с state machine: список
шагов chip-ами, редактор промпта/имени/allowed_next/guards, сохранение через
PATCH /intents/{code}/steps/{step_code} без версионирования. Иконка ⓘ возле
поля «Правила» открывает popover с пояснением, что туда писать.
UI «Песочница»:
- блок «Состояние диалога» показывает имя шага из intent_steps (а не сырое
число), для не-sm-веток пишется «без пошагового сценария»;
- подсветка illegal-переходов (валидатор отклонил state_after) и parse_error
для sm-веток;
- блок «Решение роутера» развёрнут в три исхода: «попал в ту же ветку» /
«удержались в ветке» / «ветка сама передала управление через INTENT_CHANGE»;
- секция «Найденные фрагменты» сворачивается, карточки чанков раскрываются
по клику — правый сайдбар стал компактнее.
Терминология (по договорённости — простой русский в UI):
- «тред» → «диалог» в текстах для оператора (в коде/API thread_id оставлен);
- «sticky state machine» → «удержались в ветке»;
- «state machine» → «пошаговый сценарий» в видимых местах.
SPRINTS.md: блок G в Спринте 6b сокращён — sticky-логика уже сделана здесь,
осталась только вторая линия (передача thread_state в системный промпт самого
роутера для ещё более точной первичной классификации).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
cac3d29273 |
feat(sprint5): state machine + bouncing — thread_state и служебные теги
Таблица thread_state (intent, step, slots) ведётся per-thread. В системный
промпт ветки дописывается текущее состояние, LLM возвращает служебный тег
[STATE: step=N; slots={...}] после основного ответа — парсер в chat_service
вырезает его и обновляет состояние. Если ветка решила, что тема ушла в другую,
она выдаёт [INTENT_CHANGE: code] — делаем один повторный вызов LLM с новой
веткой и сброшенным state (bouncing, MAX_BOUNCES=1). Если роутер сам выбрал
другую ветку, чем в thread_state, — state тоже сбрасывается. Промпт new_booking
переписан под 6-шаговый сценарий (имя → повод → специалист → время → подтверждение
→ запись), в «Песочнице» появился блок «Состояние треда» с intent/step/slots
и списком переходов.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
b24e985f82 |
feat(sprint4): фундамент графа — intents + роутер + переключение веток
Первый шаг графовой архитектуры из GRAPH_ARCHITECTURE.md. Заменили
«один активный промпт на всё» на «свой промпт на каждую ветку +
роутер выбирает ветку на каждой реплике».
Данные:
- Новая таблица intents (code, name, description, is_enabled,
order_index). Коды с префиксом `_` — системные (не responder).
- В agent_configs добавлен intent_id (nullable, FK SET NULL); убрана
глобальная уникальность version, вместо неё UniqueConstraint
(intent_id, version) — у каждой ветки свой счётчик версий.
- В messages добавлен intent_id (nullable, FK) — фиксируем, какую
ветку выбрал роутер для каждой реплики.
- Миграция cd0a88ef9080 в batch-режиме (SQLite не умеет ALTER для
constraints напрямую).
Сид:
- Стартовые 7 веток: new_booking, reschedule, price_question,
medical_question, general_info, escalate_human + `_router` как
системная ветка для промпта классификатора.
- Для каждой ветки — свой v1-промпт из prompts/intents/{code}.md.
- migrate_legacy_config_to_general_info: старый v1 из Спринта 3
(без intent_id) переносится на general_info с сохранением версии.
- ensure_seed_intents досиживает недостающие коды, существующие не
трогает — безопасно при добавлении новых веток.
Оркестрация и роутер:
- services/router_client.RouterClient — отдельный класс от LLMClient
(под будущую смену модели на более дешёвую). Метод classify(session,
history, text) возвращает {code, version}. Промпт классификатора
подтягивается из активного конфига ветки `_router`, fallback —
prompts/intents/_router.md. При сомнении/ошибке возвращает
general_info.
- services/chat_service.send_message теперь идёт через router.classify
→ берёт активный конфиг выбранной ветки → llm.chat. В сообщения
пишется intent_id, в треде фиксируется начальный agent_config_id.
В ответе — intent_code, intent_name, config_version, router_version.
API:
- GET /intents, GET /intents/{code}, PATCH /intents/{code} —
список веток со счётчиком версий, получение и переключение
is_enabled.
- /configs теперь требует intent_code как Query-параметр
(GET /configs, GET /configs/active) — выборка версий в рамках
ветки. POST /configs принимает intent_id.
- get_thread_detail JOIN-ит Intent — каждая реплика возвращает
intent_code + intent_name.
UI:
- settings.html переработан в 3-колоночный макет: слева список веток
с подгруппой «Системные» для `_router` (пометка «система» вместо
свитча), в центре редактор промпта/правил активной версии выбранной
ветки, справа список версий с активировать/удалить/загрузить.
Каждая ветка редактируется независимо — своя история версий,
своя активная.
- sandbox.html: у каждой реплики бейдж с intent_code, в отладке новый
блок «Решение роутера» (подсвеченный зелёным) с названием ветки,
версией её активного конфига и версией промпта роутера. Старый
«активная: v1» индикатор убран — он больше не имеет смысла (активная
у каждой ветки своя).
E2E проверено: разные реплики уходят в корректные ветки, каждая
отвечает по своему узкому промпту, промпт роутера редактируется в UI
как v2/v3 и откатывается — классификация сразу использует новую
версию.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
|
||
|
AR 15 M4
|
4e45b8b181 |
feat(sprint2.5): логи, вынесение системного промпта, markdown-рендер
Три подряд доработки по плану Спринта 2.5. 1) Логи. Проблема: uvicorn ставит handlers на root-logger до того, как отработает наш lifespan, поэтому logging.basicConfig там был no-op, и logger.exception ничего не писал. Переносим basicConfig на уровень импорта main.py с force=True — наш StreamHandler перебивает uvicorn-овский root, остальные логгеры (uvicorn.access, uvicorn.error, alembic, chromadb) остаются со своими форматами. В lifespan basicConfig больше не зовётся. 2) Системный промпт вынесен из services/llm_client.py в prompts/system_prompt.md. LLMClient читает файл при импорте модуля через _load_system_prompt(); если файла нет — пустая строка + warning. Это задел под Спринт 3, где промпт будет редактируемым и версионируемым — физически положить его как файл дешевле, чем держать в исходниках. 3) Markdown в ответах ассистента. Подключены marked и DOMPurify с CDN в sandbox.html. Рендер через renderMd(text): marked.parse + DOMPurify.sanitize — защищает от <script> на случай, если LLM вернёт сырой HTML. Реплики пациента остаются plain text (esc). Добавлены стили для p/ul/ol/code/pre/a/h1-h3/blockquote внутри .msg.assistant, чтобы всё выглядело уместно в пузыре. Обёртка msg-body введена, чтобы разделить контент и msg-meta. План в SPRINTS.md уточнён по переиндексации — будет отдельный endpoint. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |