Заменили строковый тег [STATE: ...] из Спринта 5 на структурированный выход
ветки в виде JSON-блока в хвосте ответа: {state_after, slots_updated}, парсимый
балансировкой скобок. Шаги state machine вынесены из монолитного промпта в
таблицу intent_steps (intent_id FK, code, name, order_index, system_prompt,
allowed_next JSON, guards JSON) и редактируются через UI. Валидатор переходов
сверяет state_after с allowed_next и блокирует невалидные прыжки.
Базовый промпт new_booking разбит на base + 6 файлов шагов (intro/qualify/
present/offer_time/book/close), которые сидятся при старте через
ensure_seed_steps. В chat_service промпт собирается как base + step + блок
[ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ].
Попутно реализован мини-блок G (sticky state machine): когда диалог идёт по
sm-ветке и роутер на новой реплике предлагает другую — state НЕ сбрасывается,
в системный промпт ветки подаётся блок [ПОДСКАЗКА РОУТЕРА], LLM сама решает
(STATE_JSON или INTENT_CHANGE). Это сняло ключевую дыру Спринта 5: «Меня
зовут Алексей» / «болит ухо» внутри записи больше не сбрасывают сценарий.
Промпт ветки new_booking ужесточён: бытовые жалобы — это повод записи (слот
reason + сочувствие), не повод уводить в medical_question. Шаг present теперь
использует reason в формулировке. Промпт _router расширен живыми примерами
для всех 6 веток, особенно для reschedule («не смогу подойти», «перенесите»).
Надёжность внешнего LLM:
- ретрай в LLMClient с паузой 500 мс + новое исключение LLMUnavailableError;
- ретрай в RouterClient (DeepSeek периодически моргает);
- /chat при ошибке делает session.rollback() и возвращает 503 с понятным
сообщением — больше не остаётся «диалогов-призраков» с одной репликой;
- UI убирает свой пузырь и возвращает текст в поле ввода для повторной отправки.
UI «Настройки» — добавлена вкладка «Шаги» для веток с state machine: список
шагов chip-ами, редактор промпта/имени/allowed_next/guards, сохранение через
PATCH /intents/{code}/steps/{step_code} без версионирования. Иконка ⓘ возле
поля «Правила» открывает popover с пояснением, что туда писать.
UI «Песочница»:
- блок «Состояние диалога» показывает имя шага из intent_steps (а не сырое
число), для не-sm-веток пишется «без пошагового сценария»;
- подсветка illegal-переходов (валидатор отклонил state_after) и parse_error
для sm-веток;
- блок «Решение роутера» развёрнут в три исхода: «попал в ту же ветку» /
«удержались в ветке» / «ветка сама передала управление через INTENT_CHANGE»;
- секция «Найденные фрагменты» сворачивается, карточки чанков раскрываются
по клику — правый сайдбар стал компактнее.
Терминология (по договорённости — простой русский в UI):
- «тред» → «диалог» в текстах для оператора (в коде/API thread_id оставлен);
- «sticky state machine» → «удержались в ветке»;
- «state machine» → «пошаговый сценарий» в видимых местах.
SPRINTS.md: блок G в Спринте 6b сокращён — sticky-логика уже сделана здесь,
осталась только вторая линия (передача thread_state в системный промпт самого
роутера для ещё более точной первичной классификации).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Три подряд доработки по плану Спринта 2.5.
1) Логи. Проблема: uvicorn ставит handlers на root-logger до того, как
отработает наш lifespan, поэтому logging.basicConfig там был no-op, и
logger.exception ничего не писал. Переносим basicConfig на уровень
импорта main.py с force=True — наш StreamHandler перебивает
uvicorn-овский root, остальные логгеры (uvicorn.access, uvicorn.error,
alembic, chromadb) остаются со своими форматами. В lifespan
basicConfig больше не зовётся.
2) Системный промпт вынесен из services/llm_client.py в
prompts/system_prompt.md. LLMClient читает файл при импорте модуля
через _load_system_prompt(); если файла нет — пустая строка + warning.
Это задел под Спринт 3, где промпт будет редактируемым и
версионируемым — физически положить его как файл дешевле, чем
держать в исходниках.
3) Markdown в ответах ассистента. Подключены marked и DOMPurify с
CDN в sandbox.html. Рендер через renderMd(text): marked.parse +
DOMPurify.sanitize — защищает от <script> на случай, если LLM вернёт
сырой HTML. Реплики пациента остаются plain text (esc). Добавлены
стили для p/ul/ol/code/pre/a/h1-h3/blockquote внутри .msg.assistant,
чтобы всё выглядело уместно в пузыре. Обёртка msg-body введена,
чтобы разделить контент и msg-meta.
План в SPRINTS.md уточнён по переиндексации — будет отдельный
endpoint.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Второй кусок Спринта 2: агент теперь помнит контекст. RAG-retrieval
делается по последней реплике пациента, в LLM уходит системный промпт +
последние 20 сообщений треда + новая реплика + найденные фрагменты.
Backend:
- services/chat_service: send_message — создаёт тред при необходимости
(auto-имя из первой реплики + UTC-дата), сохраняет user-реплику до
вызова LLM (чтобы не потерять при сбое), делает retrieval, грузит
историю треда (desc/limit 20 → reversed для хронологии), зовёт
llm.chat, сохраняет ответ ассистента вместе с sources_json и
assembled_prompt, обновляет thread.updated_at. Плюс list_threads с
JOIN-выборкой превью первой реплики и счётчика сообщений,
get_thread_detail через selectinload, rename_thread, delete_thread
(CASCADE на FK делает уборку сообщений автоматически, но
explicit delete оставлен для подсчёта удалённых).
- services/llm_client.chat: принимает history=[{role, content}, ...],
собирает messages = [system, ...history, user-с-RAG]; assembled_prompt
дампит всю цепочку в виде [SYSTEM]/[USER]/[ASSISTANT]-блоков для
отображения в Debug UI.
- routers/chat: POST /chat, обрабатывает LookupError → 404.
- routers/threads: GET /threads, GET /threads/{id}, PATCH /threads/{id}
(переименовать), DELETE /threads/{id}.
- models: ChatRequest, ThreadRenameRequest; ChatResponse, ThreadInfo,
ThreadListResponse, ThreadDetailResponse, MessageInfo,
ThreadDeleteResponse.
Запуск:
- В lifespan main.py: автоматический alembic upgrade head через
asyncio.to_thread (сам alembic делает asyncio.run внутри, его нельзя
звать из уже работающего event loop). LLMClient инициализируется
один раз при старте — вместо создания на каждый запрос.
E2E проверено: новый тред → агент отвечает и просит представиться;
вторая реплика в том же треде — агент помнит контекст; PATCH
переименовывает; DELETE удаляет тред с каскадом на сообщения.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
AR 15 M4