Files
RAG_helper/migrations/versions/f2d50c8b91a7_add_soft_insertion_count.py
AR 15 M4 85c3ec0222 feat(sprint6b-D): soft-insertion counter + message meta_json
- thread_state.soft_insertion_count: растёт при боковом ответе (soft_insertion=true
  в STATE_JSON без смены шага/слотов), сбрасывается при продвижении или handoff
- При soft_insertion_count >= 3 в системный промпт ветки добавляется SOFT_INSERTION_NUDGE
  — явная инструкция вернуть пациента к вопросу текущего шага
- state_machine.parse_branch_response читает флаг soft_insertion из STATE_JSON
- Новая колонка message.meta_json: {router_intent_code, served_intent_code, step_code, events}
  — хранит снимок маршрутизации каждой реплики ассистента
- «Песочница»: бейджи событий (sticky / soft_insertion / hard_handoff / resumed /
  routing_loop / validation_blocked) над каждым ответом ассистента

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:24:22 +05:00

32 lines
1.2 KiB
Python

"""add soft_insertion_count to thread_state (Спринт 6b, блок D)
Revision ID: f2d50c8b91a7
Revises: e1a4f7c83b29
Create Date: 2026-04-25 13:30:00.000000
Счётчик «боковых вопросов» подряд внутри одной sm-ветки (мягкая вставка vs.
жёсткое переключение, v2 §4.2). Растёт, когда модель отвечает на побочный
вопрос без смены шага (отметка `soft_insertion: true` в STATE_JSON).
Сбрасывается на продвижении по шагам или при смене ветки.
"""
from typing import Sequence, Union
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision: str = 'f2d50c8b91a7'
down_revision: Union[str, None] = 'e1a4f7c83b29'
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('thread_state', recreate='always') as batch:
batch.add_column(sa.Column('soft_insertion_count', sa.Integer(), nullable=False, server_default='0'))
def downgrade() -> None:
with op.batch_alter_table('thread_state', recreate='always') as batch:
batch.drop_column('soft_insertion_count')