AR 15 M4
a7f78d71b2
FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss, адаптированному под пациентский контекст: - services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ- паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники), rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ). - routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query. - static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM). - Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote). E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
20 lines
526 B
Python
20 lines
526 B
Python
from pydantic_settings import BaseSettings
|
|
|
|
|
|
class Settings(BaseSettings):
|
|
chroma_persist_dir: str = "./data/chroma"
|
|
embedding_model: str = "intfloat/multilingual-e5-large"
|
|
deepseek_api_key: str = ""
|
|
deepseek_model: str = "deepseek-chat"
|
|
deepseek_base_url: str = "https://api.deepseek.com"
|
|
log_level: str = "info"
|
|
|
|
max_chunk_size: int = 1200
|
|
min_chunk_size: int = 200
|
|
overlap_sentences: int = 2
|
|
|
|
model_config = {"env_file": ".env", "env_file_encoding": "utf-8"}
|
|
|
|
|
|
settings = Settings()
|