Files
RAG_helper/models/responses.py
T
AR 15 M4 52b46bc53e feat(sprint6c+sprint7): терминология, сверка примеров с кодом, мульти-RAG (часть A)
Спринт 6c — терминология и сверка документации с реальным кодом:
- Словарь терминов в static/docs.html: «маршрутизатор» вместо «роутер»,
  «защитное условие» вместо «guard», «пошаговая ветка» вместо «многошаговая».
  Разделены концепты «намерение» (intent) и «ветка» (branch) с пометкой,
  что в коде они хранятся как одна сущность 1:1.
- Песочница: «Решение маршрутизатора» виден всегда (зелёный/жёлтый),
  счётчик переключений «N из 3» отдельной плашкой, бейджи под словарь.
- Настройки: «Условия перехода» → «Защитные условия (guards, JSON)».
- GRAPH_ARCHITECTURE_v4.md: имена полей thread_state и слоты приведены
  к реальной БД (db/models/thread_state.py) и таксономии промптов шагов
  (prompts/intents/new_booking/steps/). Ссылки на *_v2 примеры. На v3
  поставлена шапка «устарело».
- 4 примера переписаны как *_v2: реальные current_intent_code/
  current_step_code/slots_json, реальные allowed_next без двойных переходов,
  реальная таксономия слотов name/reason/specialist/preferred_time/confirmed.
  Удалены вымышленные CRM tool calls и слоты, которых нет в коде.
- static/example.html — параметризованная страница с навигацией между
  4 примерами; роут GET /api/docs/examples/{name} в main.py отдаёт
  markdown без дублирования файлов.
- Редактирование документов в Отладке: GET/PUT /documents/{id}/raw,
  textarea с переразметкой и обновлением Chroma при сохранении.

Спринт 7, часть A — мульти-RAG через подписку ветка↔документы:
- Миграция: таблица intent_documents (M:N), модель IntentDocument,
  индекс по document_id для обратного поиска.
- API: GET/PUT /intents/{code}/documents и GET/PUT /documents/{id}/intents
  с PUT-семантикой «полный список», атомарно. Сервис
  services/intent_document_service.py.
- Retrieval-фильтр в chat_service: подтягивает document_ids активной
  ветки и передаёт в vectorstore.query(). Дефолт пустой подписки —
  document_ids=[] (= 0 чанков), не «вся коллекция»: пустая подписка
  означает «ветка не настроена», подмешивать случайное хуже, чем
  ничего. vectorstore.query() различает None (нет фильтра) и [] (0).
- UI Настроек: блок «Документы базы знаний» в правом сайдбаре,
  всегда видим независимо от вкладки, сортировка по имени, счётчик
  «N из M», PUT при сохранении.
- UI Отладки: третья кнопка «привязка» рядом с «удалить» —
  раскрывашка со списком веток (галочки), быстрая привязка прямо
  на странице загрузки.
- Песочница: блок «Срез RAG» с подпиской/найдено, ворнинг при пустой
  подписке. Поле rag_subscription в QueryResponse и ChatResponse.
- Системный промпт страницы Отладки переехал в обычную ветку _debug
  («Страница отладки»). Удалён prompts/system_prompt.md и логика
  DEFAULT_SYSTEM_PROMPT в llm_client. routers/query.py подтягивает
  активный конфиг ветки _debug и её подписки. Дефолт пустой подписки
  для _debug — None (вся коллекция), не [] как для пациентских — чтобы
  Отладка работала «из коробки». На странице Отладки info-bar показывает
  активную версию и счётчик подписок, ссылка → Настройки.
- Тест-блок «Тест-вопрос» в центре Настроек: расширил /query
  параметрами intent_code (default _debug), system_prompt (override
  для теста черновика из textarea), disable_rag (для _router).
  Редактор промпта обёрнут в <details open> — можно свернуть до
  одной строки. Под ним — три колонки результата (RAG / промпт /
  ответ). Для _router показывается подсказка про отсутствие RAG.

Документы:
- data/datasets/*.md — наработки по 6 веткам (рабочие материалы оператора).
- docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md, docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md,
  docs/guides/state_machine_and_slots.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-27 20:00:44 +05:00

248 lines
5.7 KiB
Python

from pydantic import BaseModel, Field
class DocumentInfo(BaseModel):
document_id: str
name: str
chunks_count: int
file_type: str
created_at: str
metadata: dict = Field(default_factory=dict)
class ChunkPreview(BaseModel):
index: int
section: str = ""
page_number: int = 0
text_preview: str = ""
char_length: int = 0
class DocumentUploadResponse(BaseModel):
document_id: str
name: str
chunks_count: int
status: str = "indexed"
created_at: str
chunks_preview: list[ChunkPreview] = Field(default_factory=list)
class DocumentListResponse(BaseModel):
documents: list[DocumentInfo]
total: int
class ChunkDetail(BaseModel):
index: int
section: str = ""
page_number: int = 0
text: str = ""
char_length: int = 0
embedding: list[float] = Field(default_factory=list)
embedding_dim: int = 0
class DocumentChunksResponse(BaseModel):
document_id: str
name: str
file_type: str
chunks_count: int
chunks: list[ChunkDetail] = Field(default_factory=list)
class DocumentDeleteResponse(BaseModel):
ok: bool = True
deleted_chunks: int
class IntentDocumentsResponse(BaseModel):
intent_code: str
document_ids: list[str] = Field(default_factory=list)
class DocumentIntentsResponse(BaseModel):
document_id: str
intent_codes: list[str] = Field(default_factory=list)
class SourceInfo(BaseModel):
document_id: str
document_name: str
chunk_text: str
section: str = ""
page: int = 0
relevance_score: float = 0.0
class QueryResponse(BaseModel):
answer: str
sources: list[SourceInfo]
model_used: str
assembled_prompt: str = ""
intent_code: str = "_debug"
config_version: int | None = None
rag_subscription: dict | None = None # {"subscribed_count": int, "found_count": int} — Спринт 7
class HealthResponse(BaseModel):
status: str = "ok"
chromadb: str
embedding_model: str
documents_count: int
chunks_count: int
class MessageInfo(BaseModel):
id: int
role: str
text: str
created_at: str
sources: list[SourceInfo] = Field(default_factory=list)
assembled_prompt: str = ""
intent_code: str = ""
intent_name: str = ""
meta: dict | None = None
escalation_reason: str | None = None
class ThreadInfo(BaseModel):
id: int
name: str
created_at: str
updated_at: str
messages_count: int
first_message_preview: str = ""
class ThreadListResponse(BaseModel):
threads: list[ThreadInfo]
total: int
class ThreadStateInfo(BaseModel):
current_intent_code: str | None = None
current_step: int = 0
current_step_code: str | None = None
slots: dict = Field(default_factory=dict)
handoff_count: int = 0
soft_insertion_count: int = 0
suspended_intent: str | None = None
resumable_step_code: str | None = None
resumable_slots: dict = Field(default_factory=dict)
pending_guard: dict | None = None
class BounceInfo(BaseModel):
from_: str = Field(alias="from")
to: str
preface: str = ""
model_config = {"populate_by_name": True}
class ValidationEventInfo(BaseModel):
current_step: str
requested_step: str
reason: str
guard_name: str | None = None
missing_slots: list[str] = Field(default_factory=list)
guard_description: str = ""
class ThreadDetailResponse(BaseModel):
id: int
name: str
created_at: str
updated_at: str
messages: list[MessageInfo] = Field(default_factory=list)
thread_state: ThreadStateInfo | None = None
class ChatResponse(BaseModel):
thread_id: int
thread_name: str
message_id: int
intent_code: str = ""
intent_name: str = ""
router_intent_code: str = ""
config_version: int = 0
router_version: int | None = None
answer: str
sources: list[SourceInfo]
model_used: str
assembled_prompt: str = ""
thread_state: ThreadStateInfo = Field(default_factory=ThreadStateInfo)
bounces: list[BounceInfo] = Field(default_factory=list)
validation_events: list[ValidationEventInfo] = Field(default_factory=list)
parse_error: str | None = None
routing_loop_triggered: bool = False
resumed_from_suspended: bool = False
message_meta: dict | None = None
escalation_reason: str | None = None
operator_summary: dict | None = None
router_assembled_prompt: str = ""
rag_subscription: dict | None = None # {"subscribed_count": int, "found_count": int} — Спринт 7
class ThreadDeleteResponse(BaseModel):
ok: bool = True
deleted_messages: int
class AgentConfigInfo(BaseModel):
id: int
intent_id: int | None = None
intent_code: str = ""
intent_name: str = ""
version: int
name: str | None = None
system_prompt: str
rules_text: str = ""
exit_conditions_text: str = ""
is_active: bool
created_at: str
class AgentConfigListResponse(BaseModel):
configs: list[AgentConfigInfo]
total: int
class AgentConfigDeleteResponse(BaseModel):
ok: bool = True
class IntentInfo(BaseModel):
id: int
code: str
name: str
description: str = ""
is_enabled: bool
order_index: int
active_config_id: int | None = None
active_config_version: int | None = None
class IntentListResponse(BaseModel):
intents: list[IntentInfo]
total: int
class IntentStepInfo(BaseModel):
id: int
intent_id: int
intent_code: str = ""
code: str
name: str
order_index: int
system_prompt: str = ""
allowed_next: list[str] = Field(default_factory=list)
guards: dict = Field(default_factory=dict)
updated_at: str
class IntentStepListResponse(BaseModel):
intent_code: str
steps: list[IntentStepInfo]
total: int