Files
RAG_helper/db/models/__init__.py
T
AR 15 M4 cac3d29273 feat(sprint5): state machine + bouncing — thread_state и служебные теги
Таблица thread_state (intent, step, slots) ведётся per-thread. В системный
промпт ветки дописывается текущее состояние, LLM возвращает служебный тег
[STATE: step=N; slots={...}] после основного ответа — парсер в chat_service
вырезает его и обновляет состояние. Если ветка решила, что тема ушла в другую,
она выдаёт [INTENT_CHANGE: code] — делаем один повторный вызов LLM с новой
веткой и сброшенным state (bouncing, MAX_BOUNCES=1). Если роутер сам выбрал
другую ветку, чем в thread_state, — state тоже сбрасывается. Промпт new_booking
переписан под 6-шаговый сценарий (имя → повод → специалист → время → подтверждение
→ запись), в «Песочнице» появился блок «Состояние треда» с intent/step/slots
и списком переходов.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 12:12:36 +05:00

9 lines
329 B
Python

from db.models.agent_config import AgentConfig
from db.models.document import Document
from db.models.intent import Intent
from db.models.message import Message
from db.models.thread import Thread
from db.models.thread_state import ThreadState
__all__ = ["Thread", "Message", "Document", "AgentConfig", "Intent", "ThreadState"]