Files
RAG_helper/routers/chat.py
T
AR 15 M4 52b46bc53e feat(sprint6c+sprint7): терминология, сверка примеров с кодом, мульти-RAG (часть A)
Спринт 6c — терминология и сверка документации с реальным кодом:
- Словарь терминов в static/docs.html: «маршрутизатор» вместо «роутер»,
  «защитное условие» вместо «guard», «пошаговая ветка» вместо «многошаговая».
  Разделены концепты «намерение» (intent) и «ветка» (branch) с пометкой,
  что в коде они хранятся как одна сущность 1:1.
- Песочница: «Решение маршрутизатора» виден всегда (зелёный/жёлтый),
  счётчик переключений «N из 3» отдельной плашкой, бейджи под словарь.
- Настройки: «Условия перехода» → «Защитные условия (guards, JSON)».
- GRAPH_ARCHITECTURE_v4.md: имена полей thread_state и слоты приведены
  к реальной БД (db/models/thread_state.py) и таксономии промптов шагов
  (prompts/intents/new_booking/steps/). Ссылки на *_v2 примеры. На v3
  поставлена шапка «устарело».
- 4 примера переписаны как *_v2: реальные current_intent_code/
  current_step_code/slots_json, реальные allowed_next без двойных переходов,
  реальная таксономия слотов name/reason/specialist/preferred_time/confirmed.
  Удалены вымышленные CRM tool calls и слоты, которых нет в коде.
- static/example.html — параметризованная страница с навигацией между
  4 примерами; роут GET /api/docs/examples/{name} в main.py отдаёт
  markdown без дублирования файлов.
- Редактирование документов в Отладке: GET/PUT /documents/{id}/raw,
  textarea с переразметкой и обновлением Chroma при сохранении.

Спринт 7, часть A — мульти-RAG через подписку ветка↔документы:
- Миграция: таблица intent_documents (M:N), модель IntentDocument,
  индекс по document_id для обратного поиска.
- API: GET/PUT /intents/{code}/documents и GET/PUT /documents/{id}/intents
  с PUT-семантикой «полный список», атомарно. Сервис
  services/intent_document_service.py.
- Retrieval-фильтр в chat_service: подтягивает document_ids активной
  ветки и передаёт в vectorstore.query(). Дефолт пустой подписки —
  document_ids=[] (= 0 чанков), не «вся коллекция»: пустая подписка
  означает «ветка не настроена», подмешивать случайное хуже, чем
  ничего. vectorstore.query() различает None (нет фильтра) и [] (0).
- UI Настроек: блок «Документы базы знаний» в правом сайдбаре,
  всегда видим независимо от вкладки, сортировка по имени, счётчик
  «N из M», PUT при сохранении.
- UI Отладки: третья кнопка «привязка» рядом с «удалить» —
  раскрывашка со списком веток (галочки), быстрая привязка прямо
  на странице загрузки.
- Песочница: блок «Срез RAG» с подпиской/найдено, ворнинг при пустой
  подписке. Поле rag_subscription в QueryResponse и ChatResponse.
- Системный промпт страницы Отладки переехал в обычную ветку _debug
  («Страница отладки»). Удалён prompts/system_prompt.md и логика
  DEFAULT_SYSTEM_PROMPT в llm_client. routers/query.py подтягивает
  активный конфиг ветки _debug и её подписки. Дефолт пустой подписки
  для _debug — None (вся коллекция), не [] как для пациентских — чтобы
  Отладка работала «из коробки». На странице Отладки info-bar показывает
  активную версию и счётчик подписок, ссылка → Настройки.
- Тест-блок «Тест-вопрос» в центре Настроек: расширил /query
  параметрами intent_code (default _debug), system_prompt (override
  для теста черновика из textarea), disable_rag (для _router).
  Редактор промпта обёрнут в <details open> — можно свернуть до
  одной строки. Под ним — три колонки результата (RAG / промпт /
  ответ). Для _router показывается подсказка про отсутствие RAG.

Документы:
- data/datasets/*.md — наработки по 6 веткам (рабочие материалы оператора).
- docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md, docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md,
  docs/guides/state_machine_and_slots.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-27 20:00:44 +05:00

84 lines
3.4 KiB
Python

import logging
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from db.session import get_session
from models.requests import ChatRequest
from models.responses import (
BounceInfo,
ChatResponse,
SourceInfo,
ThreadStateInfo,
ValidationEventInfo,
)
from services import chat_service
from services.llm_client import LLMUnavailableError
logger = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter(prefix="/chat", tags=["chat"])
@router.post("", response_model=ChatResponse)
async def chat(req: ChatRequest, session: AsyncSession = Depends(get_session)):
from main import llm_client, router_client, vectorstore_service
if vectorstore_service is None or llm_client is None or router_client is None:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Service not ready")
try:
result = await chat_service.send_message(
session=session,
vectorstore=vectorstore_service,
llm=llm_client,
router=router_client,
text=req.text,
thread_id=req.thread_id,
top_k=req.top_k,
temperature=req.temperature,
max_tokens=req.max_tokens,
)
except LookupError as e:
await session.rollback()
raise HTTPException(status_code=404, detail=str(e))
except LLMUnavailableError as e:
# Внешний LLM недоступен даже после ретрая — откатываем, чтобы не оставлять
# «тред-призрак» с одной пользовательской репликой и без ответа ассистента.
await session.rollback()
logger.warning("LLM unavailable: %s", e)
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="Внешняя модель временно недоступна. Попробуйте ещё раз через минуту.",
)
except Exception as e:
await session.rollback()
logger.exception("Chat failed")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Chat error [{type(e).__name__}]: {e}")
return ChatResponse(
thread_id=result["thread_id"],
thread_name=result["thread_name"],
message_id=result["message_id"],
intent_code=result["intent_code"],
intent_name=result["intent_name"],
router_intent_code=result.get("router_intent_code", ""),
config_version=result["config_version"],
router_version=result.get("router_version"),
answer=result["answer"],
sources=[SourceInfo(**s) for s in result["sources"]],
model_used=result["model_used"],
assembled_prompt=result["assembled_prompt"],
thread_state=ThreadStateInfo(**result["thread_state"]),
bounces=[BounceInfo(**b) for b in result.get("bounces", [])],
validation_events=[ValidationEventInfo(**v) for v in result.get("validation_events", [])],
parse_error=result.get("parse_error"),
routing_loop_triggered=result.get("routing_loop_triggered", False),
resumed_from_suspended=result.get("resumed_from_suspended", False),
message_meta=result.get("message_meta"),
escalation_reason=result.get("escalation_reason"),
operator_summary=result.get("operator_summary"),
router_assembled_prompt=result.get("router_assembled_prompt", ""),
rag_subscription=result.get("rag_subscription"),
)