Спринт 4: AI-помощник на базе DeepSeek

- Страница /settings: ввод и проверка API ключа DeepSeek
- POST /api/llm/generate — генерация вопросов по названию теста
- POST /api/llm/improve — улучшение формулировки вопроса + ответов (модал с галочками)
- POST /api/llm/distractors — генерация дистракторов
- POST /api/llm/review — рецензия теста + кнопка «Предложить вариант»
- POST /api/llm/improve_all — улучшение всего теста с постатейным сравнением
- Миграция 004: таблица settings (key-value)
- Шапка приложения с навигацией на /settings

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Aleksey Razorvin
2026-03-21 15:11:49 +05:00
parent c1a38bfef8
commit 9a0b3ba92c
19 changed files with 1485 additions and 43 deletions
View File
+203
View File
@@ -0,0 +1,203 @@
import json
from openai import AsyncOpenAI
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.setting import Setting
DEEPSEEK_BASE_URL = "https://api.deepseek.com"
DEEPSEEK_MODEL = "deepseek-chat"
async def _get_api_key(db: AsyncSession) -> str:
result = await db.execute(select(Setting).where(Setting.key == "deepseek_api_key"))
setting = result.scalar_one_or_none()
if not setting or not setting.value:
raise ValueError("API ключ DeepSeek не настроен. Перейдите в Настройки.")
return setting.value
def _client(api_key: str) -> AsyncOpenAI:
return AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=DEEPSEEK_BASE_URL)
async def check_connection(db: AsyncSession) -> str:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": "Ответь одним словом: работает"}],
max_tokens=10,
)
return response.choices[0].message.content.strip()
async def generate_questions(db: AsyncSession, topic: str, count: int = 7) -> list[dict]:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
prompt = f"""Сгенерируй {count} вопросов для теста по теме: "{topic}".
Верни ТОЛЬКО JSON без пояснений в следующем формате:
{{
"questions": [
{{
"text": "Текст вопроса",
"answers": [
{{"text": "Вариант 1", "is_correct": true}},
{{"text": "Вариант 2", "is_correct": false}},
{{"text": "Вариант 3", "is_correct": false}}
]
}}
]
}}
Требования:
- Минимум 3 варианта ответа на каждый вопрос
- Ровно один правильный ответ на каждый вопрос
- Вопросы должны проверять практические знания по теме
- Варианты ответов должны быть правдоподобными"""
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"},
max_tokens=3000,
)
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
return data["questions"]
async def improve_question(
db: AsyncSession, question: str, answers: list[str]
) -> dict:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
answers_str = "\n".join(f"{i + 1}. {a}" for i, a in enumerate(answers))
prompt = f"""Улучши формулировки вопроса и вариантов ответов для теста. Сделай их более чёткими, однозначными и профессиональными.
Вопрос: {question}
Варианты ответов (верни в том же порядке и том же количестве):
{answers_str}
Верни ТОЛЬКО JSON без пояснений:
{{
"question": "улучшенный текст вопроса",
"answers": ["улучшенный вариант 1", "улучшенный вариант 2", ...]
}}"""
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"},
max_tokens=600,
)
return json.loads(response.choices[0].message.content)
async def generate_distractors(
db: AsyncSession, question: str, existing_answers: list[str]
) -> list[str]:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
existing_str = "\n".join(f"- {a}" for a in existing_answers)
prompt = f"""Для вопроса теста сгенерируй 3 правдоподобных неправильных варианта ответа (дистракторы).
Вопрос: {question}
Уже существующие варианты ответов:
{existing_str}
Верни ТОЛЬКО JSON без пояснений:
{{"distractors": ["Вариант 1", "Вариант 2", "Вариант 3"]}}
Требования:
- Дистракторы должны быть правдоподобными, но неправильными
- Не повторяй уже существующие варианты
- Дистракторы должны быть сопоставимы по длине с существующими вариантами"""
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"},
max_tokens=400,
)
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
return data["distractors"]
async def review_test(db: AsyncSession, title: str, questions: list[dict]) -> str:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
questions_str = ""
for i, q in enumerate(questions, 1):
questions_str += f"\nВопрос {i}: {q.get('text', '')}\n"
for a in q.get("answers", []):
marker = "" if a.get("is_correct") else ""
questions_str += f" {marker} {a.get('text', '')}\n"
prompt = f"""Проанализируй тест и дай рекомендации по улучшению его качества.
Название теста: {title}
Вопросы:
{questions_str}
Оцени по следующим критериям:
1. Качество и чёткость формулировок вопросов
2. Качество вариантов ответов (правдоподобность дистракторов)
3. Охват темы и разнообразие вопросов
4. Конкретные рекомендации по улучшению
Отвечай на русском языке, структурированно."""
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=1500,
)
return response.choices[0].message.content.strip()
async def improve_all(
db: AsyncSession, title: str, questions: list[dict]
) -> list[dict]:
api_key = await _get_api_key(db)
client = _client(api_key)
questions_str = ""
for i, q in enumerate(questions, 1):
questions_str += f"\nВопрос {i}: {q.get('text', '')}\n"
for j, a in enumerate(q.get("answers", []), 1):
questions_str += f" {j}. {a.get('text', '') if isinstance(a, dict) else a}\n"
prompt = f"""Улучши формулировки всех вопросов и вариантов ответов в тесте. Сделай их более чёткими, однозначными и профессиональными.
Название теста: {title}
Вопросы:
{questions_str}
Верни ТОЛЬКО JSON. Для каждого вопроса — улучшенную формулировку и все варианты ответов в том же порядке и том же количестве:
{{
"questions": [
{{
"question": "улучшенный текст вопроса 1",
"answers": ["улучшенный вариант 1", "улучшенный вариант 2", "..."]
}}
]
}}"""
response = await client.chat.completions.create(
model=DEEPSEEK_MODEL,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"},
max_tokens=4000,
)
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
return data["questions"]