feat: полный бэк и фронт (попытки, разбор, импорт, ИИ, назначения)

- Сервисы: testAttemptService, testAccess, document import/gen/extract, LLM, assignment, aiEditor
- Конфиг: devAuthor, featureFlags; messages/ru; интеграция V.9 (skip без БД)
- API/роуты: app, auth, server; Dockerfile и env example
- Фронт: TestAttempt, TestAttemptReview, AttemptReviewBlock, стили, правки App/api/login/vite
- compose и README; смоук-тесты расширены

Закрывает отсутствие модулей в origin после клона.

Made-with: Cursor

backend/src/services/llmClient.js

@@ -0,0 +1,98 @@
+/**
+ * OpenAI-совместимый Chat Completions. Общий для импорта и редактора.
+ */
+
+/**
+ * @returns {null | { provider: string, apiKey: string, baseUrl: string, model: string }}
+ */
+export function getLlmConfig() {
+  if (process.env.DEEPSEEK_API_KEY) {
+    return {
+      provider: 'deepseek',
+      apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
+      baseUrl: (process.env.LLM_BASE_URL || 'https://api.deepseek.com/v1').replace(
+        /\/+$/,
+        ''
+      ),
+      model: process.env.LLM_MODEL || 'deepseek-chat',
+    };
+  }
+  if (process.env.OPENAI_API_KEY) {
+    return {
+      provider: 'openai',
+      apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
+      baseUrl: (process.env.LLM_BASE_URL || 'https://api.openai.com/v1').replace(
+        /\/+$/,
+        ''
+      ),
+      model: process.env.LLM_MODEL || 'gpt-4o-mini',
+    };
+  }
+  return null;
+}
+
+/**
+ * @param {{ baseUrl: string, apiKey: string, model: string }} cfg
+ * @param {string} system
+ * @param {string} user
+ * @param {number} [temperature]
+ * @returns {Promise<string>} raw assistant message
+ */
+export async function chatCompletionTextContent(cfg, system, user, temperature = 0.25) {
+  const url = `${cfg.baseUrl}/chat/completions`;
+  const body = {
+    model: cfg.model,
+    messages: [
+      { role: 'system', content: system },
+      { role: 'user', content: user },
+    ],
+    temperature,
+  };
+  if (process.env.LLM_NO_JSON !== '1') {
+    body.response_format = { type: 'json_object' };
+  }
+  const ac = new AbortController();
+  const t = setTimeout(() => ac.abort(), 120000);
+  let res;
+  try {
+    res = await fetch(url, {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        'Content-Type': 'application/json',
+        Authorization: `Bearer ${cfg.apiKey}`,
+      },
+      body: JSON.stringify(body),
+      signal: ac.signal,
+    });
+  } catch (e) {
+    if (e.name === 'AbortError') {
+      const err = new Error('Превышен таймаут ожидания ответа LLM (120 с).');
+      err.code = 'llm_timeout';
+      throw err;
+    }
+    const err = new Error(
+      e instanceof Error ? e.message : 'Сбой сети при обращении к LLM'
+    );
+    err.code = 'llm_network';
+    throw err;
+  } finally {
+    clearTimeout(t);
+  }
+  if (!res.ok) {
+    const errText = await res.text();
+    const err = new Error(
+      `LLM ${res.status}: ${errText.replace(/\s+/g, ' ').slice(0, 280)}`
+    );
+    err.code = 'llm_http';
+    err.status = res.status;
+    throw err;
+  }
+  const data = await res.json();
+  const content = data?.choices?.[0]?.message?.content;
+  if (typeof content !== 'string' || !content.trim()) {
+    const e = new Error('Пустой content в ответе API.');
+    e.code = 'llm_empty';
+    throw e;
+  }
+  return content;
+}