/**
 * Генерация теста/вопроса в редакторе: строгая сетка (число вопросов и вариантов) из UI.
 */
import { getLlmConfig, chatCompletionTextContent } from './llmClient.js';
import {
  parseJsonFromLlmText,
  validateAndNormalizeDraft,
} from './documentGenService.js';

/**
 * @param {unknown} s
 * @returns {{ optionsCount: number, hasMultipleAnswers: boolean }[]}
 */
export function parseAndValidateShape(s) {
  if (!Array.isArray(s) || s.length === 0) {
    const e = new Error('Передайте непустой массив shape: [{ optionsCount, hasMultipleAnswers }, ...].');
    e.status = 400;
    throw e;
  }
  if (s.length > 40) {
    const e = new Error('Не более 40 вопросов за раз.');
    e.status = 400;
    throw e;
  }
  return s.map((row, i) => {
    if (!row || typeof row !== 'object') {
      const e = new Error(`shape[${i}]: ожидается объект.`);
      e.status = 400;
      throw e;
    }
    const n = Math.floor(Number((/** @type {any} */ (row)).optionsCount));
    const hasMultipleAnswers = Boolean((/** @type {any} */ (row)).hasMultipleAnswers);
    if (!Number.isFinite(n) || n < 2 || n > 12) {
      const e = new Error(`shape[${i}]: optionsCount от 2 до 12.`);
      e.status = 400;
      throw e;
    }
    return { optionsCount: n, hasMultipleAnswers };
  });
}

/**
 * @param {any} o parsed draft
 * @param {Array<{ optionsCount: number, hasMultipleAnswers: boolean }>} shape
 */
export function assertDraftMatchesShape(o, shape) {
  if (!o?.questions || !Array.isArray(o.questions)) {
    const e = new Error('В ответе нет questions.');
    e.code = 'llm_shape';
    throw e;
  }
  if (o.questions.length !== shape.length) {
    const e = new Error(
      `Ожидалось вопросов: ${shape.length}, в ответе: ${o.questions.length}.`
    );
    e.code = 'llm_shape';
    throw e;
  }
  for (let i = 0; i < shape.length; i++) {
    const q = o.questions[i];
    const sh = shape[i];
    if (!q?.options || !Array.isArray(q.options)) {
      const e = new Error(`Вопрос ${i + 1}: нет options.`);
      e.code = 'llm_shape';
      throw e;
    }
    if (q.options.length !== sh.optionsCount) {
      const e = new Error(
        `Вопрос ${i + 1}: ожидалось вариантов ${sh.optionsCount}, в ответе: ${q.options.length}.`
      );
      e.code = 'llm_shape';
      throw e;
    }
    if (Boolean(q.hasMultipleAnswers) !== sh.hasMultipleAnswers) {
      const e = new Error(
        `Вопрос ${i + 1}: hasMultipleAnswers должен быть ${sh.hasMultipleAnswers}.`
      );
      e.code = 'llm_shape';
      throw e;
    }
  }
}

/**
 * @param {string} testTitle
 * @param {string} testDescription
 * @param {Array<{ optionsCount: number, hasMultipleAnswers: boolean }>} shape
 */
export async function generateFullTestByShape(testTitle, testDescription, shape) {
  const cfg = getLlmConfig();
  if (!cfg) {
    const e = new Error('Задайте DEEPSEEK_API_KEY или OPENAI_API_KEY на сервере.');
    /** @type {any} */ (e).status = 503;
    throw e;
  }
  const title = (testTitle || '').trim() || 'Тест';
  const desc = (testDescription || '').trim();
  const lines = shape.map(
    (sh, i) =>
      `Вопрос ${i + 1}: ровно ${sh.optionsCount} вариантов ответа; ${
        sh.hasMultipleAnswers
          ? 'несколько вариантов помечены как верные (hasMultipleAnswers: true).'
          : 'ровно один верный вариант (hasMultipleAnswers: false).'
      }`
  );
  const system =
    'Ты составитель учебных тестов. Отвечай ТОЛЬКО одним JSON-объектом на русском. Схема: {"title": string, "description": string (может быть пустой строкой), "questions": array}. Каждый вопрос: {"text", "hasMultipleAnswers", "options": [{ "text", "isCorrect" }]}.';
  const user = `Составь тест по теме.

Название (можно уточнить, но смысл сохранить): ${title}
Краткое описание / контекст темы: ${desc || 'не указано; придумай согласованную тему с названием.'}

Соблюди СТРОГО число вопросов и вариантов (не больше и не меньше):
${lines.join('\n')}

Правила: варианты — осмысленные, по теме; отметь isCorrect согласно hasMultipleAnswers; для одного правильного — ровна одна true.`;

  const raw = await chatCompletionTextContent(cfg, system, user, 0.35);
  const parsed = parseJsonFromLlmText(raw);
  const draft = validateAndNormalizeDraft(parsed);
  assertDraftMatchesShape({ questions: draft.questions }, shape);
  return {
    title: draft.title,
    description: draft.description,
    questions: draft.questions,
  };
}

/**
 * Пустой вопрос → сгенерировать формулировки; непустой → переформулировать только текст вопроса.
 * @param {string} testTitle
 * @param {string} testDescription
 * @param {string} questionText
 * @param {number} optionsCount
 * @param {boolean} hasMultipleAnswers
 */
export async function generateOrRephraseQuestion(
  testTitle,
  testDescription,
  questionText,
  optionsCount,
  hasMultipleAnswers
) {
  const cfg = getLlmConfig();
  if (!cfg) {
    const e = new Error('Задайте DEEPSEEK_API_KEY или OPENAI_API_KEY на сервере.');
    /** @type {any} */ (e).status = 503;
    throw e;
  }
  const n = Math.floor(Number(optionsCount));
  if (!Number.isFinite(n) || n < 2 || n > 12) {
    const e = new Error('optionsCount: от 2 до 12.');
    e.status = 400;
    throw e;
  }
  const topic = `${(testTitle || '').trim() || 'Тест'}. ${(testDescription || '').trim()}`.trim();
  const qt = (questionText || '').trim();

  if (qt) {
    const system =
      'Ты редактор учебных материалов. Отвечай ТОЛЬКО JSON: {"text": string} — чёткая формулировка вопроса на русском, 1–3 полных предложения в зависимости от сложности исходного черновика, без вариантов ответа.';
    const user = `Тема теста: ${topic}\n\nИсходный черновик вопроса (улучши формулировку, не меняй смысл без нужды):\n${qt}`;
    const raw = await chatCompletionTextContent(cfg, system, user, 0.3);
    const parsed = parseJsonFromLlmText(raw);
    const text = String((/** @type {any} */ (parsed)).text ?? '').trim();
    if (!text) {
      const e = new Error('Пустой text в ответе модели.');
      e.code = 'llm_shape';
      throw e;
    }
    return { mode: 'rephrase', text };
  }

  const system =
    'Ты составитель тестов. Отвечай ТОЛЬКО JSON: {"text", "hasMultipleAnswers", "options": [{ "text", "isCorrect" }]}. Все на русском.';
  const user = `Тема теста: ${topic}

Сформулируй ОДИН вопрос по этой теме с ровно ${n} вариантами ответа. hasMultipleAnswers = ${
    hasMultipleAnswers
      ? 'true (несколько верных, минимум 2 isCorrect: true, остальные false).'
      : 'false (ровно один isCorrect: true).'
  }`;
  const raw = await chatCompletionTextContent(cfg, system, user, 0.35);
  const parsed = parseJsonFromLlmText(raw);
  const shape = [{ optionsCount: n, hasMultipleAnswers: Boolean(hasMultipleAnswers) }];
  assertDraftMatchesShape({ questions: [parsed] }, shape);
  const draft = validateAndNormalizeDraft({
    title: 'временно',
    questions: [parsed],
  });
  return {
    mode: 'full',
    text: draft.questions[0].text,
    hasMultipleAnswers: draft.questions[0].hasMultipleAnswers,
    options: draft.questions[0].options,
  };
}