удаление кэша сегментов аудио после обработки, добавлена инструкция для очистки контейнеров и образов

README.md

@@ -1,3 +1,212 @@
 # FileAudioAPI
 
-Сервис для хранения файлов аудио, индексации файлов, записи и выдачи результатов распознавания
+Сервис для хранения аудиофайлов, индексации файлов, записи и выдачи результатов распознавания, реализованный на **FastAPI**.
+
+## 🚀 Быстрый старт
+
+```bash
+# Клонировать и перейти в директорию
+cd /Users/petr/SpeechAnalytics/FileAudioAPI
+
+# Запуск с Docker (рекомендуется)
+docker-compose up -d
+
+# Или использовать Makefile
+make up
+```
+
+Приложение будет доступно по адресу: **http://localhost:8000**
+
+API документация:
+- 📚 **Swagger UI**: http://localhost:8000/api/v1/docs
+- 📖 **ReDoc**: http://localhost:8000/api/v1/redoc
+
+## 📚 Документация
+
+- 📘 [Quick Start Guide](START.md) - Быстрый старт
+- 📗 [API Documentation](README_FASTAPI.md) - Полная документация API
+- 📕 [Docker Deployment](README_DOCKER.md) - Развертывание в Docker
+
+## 🎯 Возможности
+
+- ✅ Загрузка аудиофайлов (MP3, WAV, OGG, FLAC, M4A, AAC)
+- ✅ Хранение файлов с автоматической индексацией
+- ✅ Асинхронное распознавание аудио в фоне
+- ✅ Отслеживание статуса распознавания
+- ✅ Получение результатов распознавания
+- ✅ RESTful API с автоматической документацией
+- ✅ Валидация данных с Pydantic
+- ✅ Docker поддержка
+
+## 🏗️ Архитектура
+
+```
+apiApp/
+├── schemas/          # Pydantic модели (валидация)
+├── services/         # Business logic (CRUD операции)
+├── routers/          # API endpoints (контроллеры)
+├── database/         # SQLAlchemy модели
+├── dbApi/           # Legacy compatibility layer
+├── config.py        # Конфигурация
+└── database.py      # SQLAlchemy настройка
+```
+
+## 🔧 Технологии
+
+- **FastAPI** - Современный веб-фреймворк
+- **SQLAlchemy 2.0** - ORM для работы с БД
+- **Pydantic** - Валидация данных
+- **Uvicorn** - ASGI сервер
+- **Docker** - Контейнеризация
+
+## 📋 Основные endpoints
+
+| Метод | Endpoint | Описание |
+|-------|----------|----------|
+| POST | `/api/v1/upload` | Загрузка аудиофайла |
+| GET | `/api/v1/audio/list` | Список всех файлов |
+| GET | `/api/v1/audio/{id}` | Информация о файле |
+| GET | `/api/v1/audio/file/{id}` | Скачать файл |
+| DELETE | `/api/v1/audio/delete/{id}` | Удалить файл |
+| POST | `/api/v1/recognize/{id}` | Запустить распознавание |
+| GET | `/api/v1/recognize/{id}` | Статус распознавания |
+| GET | `/api/v1/recognize/task/{task_id}` | Статус по task_id |
+| GET | `/api/v1/recognize/{id}/result` | Результат распознавания |
+
+## 🛠️ Установка и запуск
+
+### С Docker (рекомендуется)
+
+```bash
+# Использование Makefile
+make up
+
+# Или напрямую с Docker Compose
+docker-compose up -d
+
+# Просмотр логов
+make logs
+# или
+docker-compose logs -f
+```
+
+### Локально
+
+```bash
+# Установка зависимостей
+make install
+# или
+pip3 install -r requirements.txt
+
+# Создание базы данных
+make db-migrate
+
+# Запуск
+make dev
+# или
+python3 run.py
+```
+
+## 🔧 Makefile команды
+
+```bash
+make help      # Показать все команды
+make build     # Собрать Docker образ
+make up        # Запустить контейнеры
+make down      # Остановить контейнеры
+make restart   # Перезапустить
+make logs      # Логи
+make shell     # Shell в контейнере
+make test      # Запуск тестов
+make clean     # Очистка
+```
+
+## 📝 Примеры использования
+
+### Загрузка файла
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/upload \
+  -F "file=@audio.mp3"
+```
+
+### Запуск распознавания
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/recognize/{audio_id}
+```
+
+### Получение статуса
+
+```bash
+curl http://localhost:8000/api/v1/recognize/{audio_id}
+```
+
+### Получение результата
+
+```bash
+curl http://localhost:8000/api/v1/recognize/{audio_id}/result
+```
+
+## 🔒 Production
+
+Для production развертывания:
+
+1. Используйте PostgreSQL вместо SQLite
+2. Настройте Redis для хранения статусов задач
+3. Ограничьте CORS origins
+4. Добавьте аутентификацию
+5. Настройте SSL/HTTPS
+6. Используйте несколько workers
+
+Подробнее в [Docker Deployment Guide](README_DOCKER.md)
+
+## 🧪 Тестирование
+
+```bash
+# Запуск тестов
+make test
+
+# Или напрямую
+pytest tests/ -v
+```
+
+## 📊 Мониторинг
+
+```bash
+# Health check
+curl http://localhost:8000/health
+
+# Docker stats
+docker stats file-audio-api
+
+# Логи
+docker-compose logs -f app
+```
+
+## 🤝 Рефакторинг
+
+Проект был успешно рефакторин из Flask в FastAPI с улучшением архитектуры:
+
+**Основные изменения:**
+- ✅ Многослойная архитектура (schemas → services → routers)
+- ✅ Разделение по доменам
+- ✅ Асинхронная обработка задач
+- ✅ Автодокументация API
+- ✅ Type hints и валидация
+- ✅ Docker поддержка
+
+## 📄 Лицензия
+
+[MIT License](LICENSE)
+
+## 👨‍💻 Автор
+
+Speech Analytics Team
+
+---
+
+📖 Более подробная информация в документации:
+- [Quick Start](START.md)
+- [API Docs](README_FASTAPI.md)
+- [Docker Guide](README_DOCKER.md)