По итогам Спринтов 1–2 накопился технический долг и несколько косяков,
которые видно при живой работе в «Песочнице». Выделяем промежуточный
спринт-доработок перед заходом на Спринт 3:
- Качество RAG: чанкер тащит в базу markdown-ссылки, блоки навигации
вроде «Вернуться на:», дубликаты меню — из-за этого в LLM уходит
мусор вместо полезного контекста.
- UI: ответ ассистента рендерится plain text с сырыми ** и дефисами
списков — в чате это читать тяжело.
- Системный промпт зашит в services/llm_client.py — перед Спринтом 3
(редактор промпта) его логично вынести в отдельный файл.
- Логи: logger.exception сейчас съедается конфигом uvicorn, traceback
при 500-х не виден — диагностика вслепую.
- README не обновлялся с init-коммита, не отражает ни Спринта 1, ни 2.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Завершающий кусок Спринта 2 — UI для ведения диалогов.
static/sandbox.html:
- Трёхколоночная раскладка во всю высоту экрана.
- Слева: список сохранённых диалогов (имя, дата последнего обновления,
счётчик сообщений, превью первой реплики), кнопка «+ новый»;
на каждой карточке — «переименовать» (prompt) и «удалить» (confirm).
- Центр: чат в привычной стилистике (пузыри, user справа, assistant
слева), Enter — отправить, Shift+Enter — перенос строки. Заголовок
сверху показывает имя активного треда.
- Справа: отладка ответа — найденные фрагменты со score в процентах
+ собранный промпт в моноширинном блоке на светлом фоне.
- При отправке первой реплики тред создаётся автоматически, API
возвращает thread_id и thread_name — дальше реплики уходят в тот
же тред.
static/index.html: в шапке добавлены ссылки «Отладка» / «Песочница»,
подсветка активной страницы; тот же стиль nav-ссылок продублирован
в sandbox.html.
routers/chat: detail сообщения ошибки теперь включает тип исключения
(удобнее при диагностике), trace пишется через logger.exception.
SPRINTS.md: Спринт 2 помечен как закрытый.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Второй кусок Спринта 2: агент теперь помнит контекст. RAG-retrieval
делается по последней реплике пациента, в LLM уходит системный промпт +
последние 20 сообщений треда + новая реплика + найденные фрагменты.
Backend:
- services/chat_service: send_message — создаёт тред при необходимости
(auto-имя из первой реплики + UTC-дата), сохраняет user-реплику до
вызова LLM (чтобы не потерять при сбое), делает retrieval, грузит
историю треда (desc/limit 20 → reversed для хронологии), зовёт
llm.chat, сохраняет ответ ассистента вместе с sources_json и
assembled_prompt, обновляет thread.updated_at. Плюс list_threads с
JOIN-выборкой превью первой реплики и счётчика сообщений,
get_thread_detail через selectinload, rename_thread, delete_thread
(CASCADE на FK делает уборку сообщений автоматически, но
explicit delete оставлен для подсчёта удалённых).
- services/llm_client.chat: принимает history=[{role, content}, ...],
собирает messages = [system, ...history, user-с-RAG]; assembled_prompt
дампит всю цепочку в виде [SYSTEM]/[USER]/[ASSISTANT]-блоков для
отображения в Debug UI.
- routers/chat: POST /chat, обрабатывает LookupError → 404.
- routers/threads: GET /threads, GET /threads/{id}, PATCH /threads/{id}
(переименовать), DELETE /threads/{id}.
- models: ChatRequest, ThreadRenameRequest; ChatResponse, ThreadInfo,
ThreadListResponse, ThreadDetailResponse, MessageInfo,
ThreadDeleteResponse.
Запуск:
- В lifespan main.py: автоматический alembic upgrade head через
asyncio.to_thread (сам alembic делает asyncio.run внутри, его нельзя
звать из уже работающего event loop). LLMClient инициализируется
один раз при старте — вместо создания на каждый запрос.
E2E проверено: новый тред → агент отвечает и просит представиться;
вторая реплика в том же треде — агент помнит контекст; PATCH
переименовывает; DELETE удаляет тред с каскадом на сообщения.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Расширяем просмотр документа, чтобы оператор видел не только текстовые
чанки, но и как они лежат в ChromaDB в виде векторов — по паттерну из
work-pcs-dr-cdss.
Backend:
- services/vectorstore.get_document_chunks теперь запрашивает
include=["embeddings"] и отдаёт вектор как list[float]. Chroma
возвращает numpy-массивы, поэтому проверка наличия embeddings
сделана через len(), без or-шортката.
- models.ChunkDetail: поля embedding: list[float] + embedding_dim: int.
- routers/documents прокидывает вектор и размерность в ответ.
Frontend (static/index.html):
- В карточку чанка добавлен блок .chunk-card-actions с кнопкой
«вектор (N dim)»; раскрывается в .embedding-box с полным списком
координат (округление до 6 знаков, моноширинный шрифт, скролл).
- Функция toggleChunkText переписана через .closest + querySelector,
чтобы не ломаться от новой обёртки кнопок.
- Добавлена toggleEmb(embId).
Проверено на загруженных документах — возвращается по 1024 координаты
(E5-large), совпадает с ожиданиями embedding-модели.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Уточнения к плану Спринта 2 по итогам обсуждения:
- Вторая отладочная страница /sandbox вместо расширения текущей (старый
Debug UI остаётся нетронутым).
- Все диалоги сохраняются навсегда, видны в левой колонке; можно открыть
старый тред, переименовать, удалить. Имя треда — автоматом по первой
реплике, с возможностью поменять.
- Стек хранилища: SQLite + SQLAlchemy 2.0 async + Alembic. Выбор под
будущий рост (мульти-пользователи, мульти-промпты, несколько спец-RAG).
- В таблицу threads сразу заводим nullable-колонки user_id и
agent_config_id — чтобы Спринты 3+ не тащили миграции задним числом.
- Набор эндпоинтов расширен: GET/PATCH/DELETE /threads, GET /threads/{id}.
В бэклог: хранение исходных файлов для переиндексации без повторной
загрузки.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Скоуп MVP: RAG-ядро + веб-инструмент настройки (загрузка wiki, песочница,
промпт/правила с версиями, сценарии, экспорт конфига). Интеграцию с каналами
(приложение, МАКС) делает другой разработчик.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
AR 15 M4