Commit Graph

2 Commits

Author SHA1 Message Date
AR 15 M4 22ac40450f feat(sprint2): страница «Песочница» + навигация между страницами
Завершающий кусок Спринта 2 — UI для ведения диалогов.

static/sandbox.html:
- Трёхколоночная раскладка во всю высоту экрана.
- Слева: список сохранённых диалогов (имя, дата последнего обновления,
  счётчик сообщений, превью первой реплики), кнопка «+ новый»;
  на каждой карточке — «переименовать» (prompt) и «удалить» (confirm).
- Центр: чат в привычной стилистике (пузыри, user справа, assistant
  слева), Enter — отправить, Shift+Enter — перенос строки. Заголовок
  сверху показывает имя активного треда.
- Справа: отладка ответа — найденные фрагменты со score в процентах
  + собранный промпт в моноширинном блоке на светлом фоне.
- При отправке первой реплики тред создаётся автоматически, API
  возвращает thread_id и thread_name — дальше реплики уходят в тот
  же тред.

static/index.html: в шапке добавлены ссылки «Отладка» / «Песочница»,
подсветка активной страницы; тот же стиль nav-ссылок продублирован
в sandbox.html.

routers/chat: detail сообщения ошибки теперь включает тип исключения
(удобнее при диагностике), trace пишется через logger.exception.

SPRINTS.md: Спринт 2 помечен как закрытый.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 10:37:57 +05:00
AR 15 M4 3c2657ab99 feat(sprint2): диалог с памятью треда — POST /chat + CRUD тредов
Второй кусок Спринта 2: агент теперь помнит контекст. RAG-retrieval
делается по последней реплике пациента, в LLM уходит системный промпт +
последние 20 сообщений треда + новая реплика + найденные фрагменты.

Backend:
- services/chat_service: send_message — создаёт тред при необходимости
  (auto-имя из первой реплики + UTC-дата), сохраняет user-реплику до
  вызова LLM (чтобы не потерять при сбое), делает retrieval, грузит
  историю треда (desc/limit 20 → reversed для хронологии), зовёт
  llm.chat, сохраняет ответ ассистента вместе с sources_json и
  assembled_prompt, обновляет thread.updated_at. Плюс list_threads с
  JOIN-выборкой превью первой реплики и счётчика сообщений,
  get_thread_detail через selectinload, rename_thread, delete_thread
  (CASCADE на FK делает уборку сообщений автоматически, но
  explicit delete оставлен для подсчёта удалённых).
- services/llm_client.chat: принимает history=[{role, content}, ...],
  собирает messages = [system, ...history, user-с-RAG]; assembled_prompt
  дампит всю цепочку в виде [SYSTEM]/[USER]/[ASSISTANT]-блоков для
  отображения в Debug UI.
- routers/chat: POST /chat, обрабатывает LookupError → 404.
- routers/threads: GET /threads, GET /threads/{id}, PATCH /threads/{id}
  (переименовать), DELETE /threads/{id}.
- models: ChatRequest, ThreadRenameRequest; ChatResponse, ThreadInfo,
  ThreadListResponse, ThreadDetailResponse, MessageInfo,
  ThreadDeleteResponse.

Запуск:
- В lifespan main.py: автоматический alembic upgrade head через
  asyncio.to_thread (сам alembic делает asyncio.run внутри, его нельзя
  звать из уже работающего event loop). LLMClient инициализируется
  один раз при старте — вместо создания на каждый запрос.

E2E проверено: новый тред → агент отвечает и просит представиться;
вторая реплика в том же треде — агент помнит контекст; PATCH
переименовывает; DELETE удаляет тред с каскадом на сообщения.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 10:11:59 +05:00