Commit Graph

10 Commits

Author SHA1 Message Date
AR 15 M4 bb5e3f5eb3 feat(sprint8b): регрессия ответов веток · general_info + фикс PRAGMA foreign_keys
Параллель к 8a, но проверяем не код intent от роутера, а содержимое ответа
конкретной ветки на одиночную реплику. Старт — general_info, 46 кейсов.

Логика pass/fail (для одного кейса):
- A — RAG-секция: среди retrieved-чанков есть кусок с
  section == expected_doc_section (точное совпадение). Если поле не задано —
  пропускаем.
- B — keywords: обязательные expected_keywords встречаются в predicted_answer
  (case-insensitive). По умолчанию все; поддерживаются keywords_min: N
  и keywords_any: true. Запрещённые expected_must_not — ни одного.
- Pass = A ∧ B. Незаданные поля не проверяются.
- Кэш: (text_hash, branch_config_id) → {answer_text, retrieved_sections}.
  Привязан к версии промпта ветки. Смена версии = пустой кэш = свежий прогон.
  Правка JSONL без изменения text → pass/fail пересчитывается без LLM.

Backend:
- Таблицы eval_branch_runs / eval_branch_run_cases / eval_branch_predictions.
  Миграция m9g1f7e89j56.
- services/eval_branch_run_service.py: загрузка JSONL, фоновый прогон через
  asyncio.create_task, кэш, оценка A+B с поддержкой keywords_min/keywords_any.
- chat_service.run_branch_single_turn — изолированный single-turn без
  роутера и треда (использует существующий config_service + vectorstore + llm).
- API: POST /eval/branch-runs, GET /eval/branch-runs?intent_code=,
  GET /eval/branch-runs/{id}, GET /eval/branch-cases-with-status?intent_code=.

UI (static/regression.html):
- Селектор режима «Роутер / Ветка · general_info». Логика пикера переиспользуется
  (фильтры, диапазон, массовый выбор, счётчик «новые / в кэше»).
- Для режима «Ветка»: фильтр по coverage, колонки секция/coverage, keywords,
  частота, кэш. Drill-down прогона: ожидание, retrieved-секции, причины fail,
  полный ответ ветки.

База кейсов (eval/branch_cases_general_info.jsonl) — от пользователя, 46 кейсов
по схеме {text, intent, coverage, expected_doc_section?, expected_keywords?,
expected_must_not?, keywords_min?, keywords_any?, count?, note?}.

Связанная правка SQLite (нашли при удалении документа в этом спринте):
- db/session.py: connect-listener PRAGMA foreign_keys=ON на каждое подключение.
  Без этого ondelete=CASCADE в SQLite не enforced, и удаление документа
  оставляло подписки в intent_documents висячими (что давало пустой RAG
  и fail регрессии).
- Миграция n0h2g8f9a0k67 — одноразовая чистка существующих висячих подписок.

docs/SPRINTS.md: Спринт 8b →  Закрыт. Diff vs предыдущий прогон для веток
и кнопка «Сбросить кэш регрессии» вынесены в docs/BACKLOG.md.

Также включены обновлённые data/datasets/general_info.md и price_question.md
(рабочий материал оператора), и черновик eval/branch_cases_price_question.jsonl
для следующего захода (8b на price_question).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 01:20:59 +05:00
AR 15 M4 a8f7e68795 feat(sprint8a): регрессия роутера в UI с выбором кейсов и кэшем
Оператор-настройщик после правки промпта _router нажимает «Прогнать выбранное»
на странице «Регрессия» и видит, что сломалось. Не CLI, не в обход
интерфейса — встроено в верхнюю навигацию рядом с Настройками.

Backend:
- Таблицы eval_runs / eval_run_cases (с is_pass) / eval_router_predictions
  (кэш text_hash + router_config_id → predicted_intent). Миграции
  k7e9d5c67h34 и l8f0e6d78i45.
- services/eval_run_service.py: start_router_run(text_hashes) запускает
  фоновую корутину через asyncio.create_task, фиксирует активную версию
  _router. Кэш привязан к версии: повторный прогон на той же версии —
  мгновенный, на новой — пересчитывается. compute_diff_vs_previous
  сравнивает с предыдущим прогоном на той же версии (новые fail / pass).
- API: POST /eval/runs (фон, body text_hashes), GET /eval/runs,
  GET /eval/runs/{id}, GET /eval/router-cases-with-status (все 1573 кейса
  + кэш на активной версии).

Frontend (static/regression.html — новая страница, ссылка добавлена в
шапки index/sandbox/settings/docs):
- Сворачиваемый блок «Выбор кейсов»: фильтр по intent, ввод диапазона
  (1-50, 200-300), кнопки «Все видимые», «Снять все», «Только без кэша»,
  «Только FAIL в кэше», «Снять кэшированные». Чекбокс в шапке.
- Таблица 1573 кейсов отсортирована по count desc: #, чекбокс, запрос,
  intent, частота, кэш (PASS / FAIL → predicted / —). Цветной фон строки
  по статусу кэша.
- Счётчик «выбрано N (новых: X, в кэше: Y)»; кнопка
  «Прогнать выбранное (X новых + Y из кэша)» — сразу видно реальный
  объём LLM-работы.
- Polling /eval/runs/{id} раз в 2 секунды, прогресс-бар, drill-down:
  все кейсы прогона + фильтр pass/fail + поиск + diff vs предыдущий
  (новые fail / новые pass).

docs/SPRINTS.md: Спринт 8 разбит на 8a ( закрыт), 8b (регрессия ответов
веток, ждёт базу кейсов от пользователя), 8c (handoff/resumable/loop/
guard/rag — позже).

docs/BACKLOG.md: новый файл для идей на потом. Записаны: просмотр
архивного графа без активации (из 7.7), варианты C (LLM-judge) и D
(эталон + embeddings) для регрессии веток в 8b.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-02 20:39:22 +05:00
AR 15 M4 a79b6f9d05 feat(sprint7.7): версионирование графа шагов в БД + UI переключения
Хранить старый 6-шаговый сценарий new_booking параллельно с новым 4-шаговым,
чтобы оператор мог откатиться или сравнить варианты. Активный граф ровно один,
переключение через UI «Настройки → Шаги».

Модель и миграция:
- Таблица intent_step_graphs (id, intent_id, version, name, is_active, created_at).
- intent_steps.graph_id FK + UNIQUE сменён с (intent_id, code) на (graph_id, code).
- Alembic-миграция j6d8c4b56g23 (batch_alter_table для SQLite).

Сервис и сидинг (services/intent_step_graph_service.py):
- ensure_seed_graphs идемпотентен: создаёт активный граф для каждой ветки,
  привязывает существующие шаги (graph_id IS NULL), для new_booking
  восстанавливает архивный v1 из _archived_v1/*.md и _PRE_SPRINT_7_6_ALLOWED_NEXT.
- Активный граф new_booking сжат до 4 шагов: deprecated present/offer_time
  удаляются из активного, остаются только в архивном v1.
- list_graphs / get_active_graph / set_active_graph.

API:
- GET /intents/{code}/step-graphs — список с steps_count и is_active.
- POST /intents/{code}/step-graphs/{graph_id}/activate.
- list_steps_for_intent / get_step_by_code / get_first_step фильтруют
  по активному графу через _active_graph_filter (join с intent_step_graphs).
- ensure_seed_guards и migrate_new_booking_allowed_next_v2 защищены: не
  трогают шаги архивных графов.

UI (static/settings.html):
- Во вкладке «Шаги» вверху блок «Версии графа шагов»: карточки с именем,
  кол-вом шагов, бейджем «активная» или кнопкой «Активировать». При
  переключении заголовок меняется «Шаги (4)» ↔ «Шаги (6)».
- Раздел «Тест-вопрос от пациента» сделан сворачиваемым (details/summary
  в стиле prompt-block).

Промпты архивного графа восстановлены из коммита 60f8a7b^ в
prompts/intents/new_booking/steps/_archived_v1/*.md.

SPRINTS.md: Спринт 7.7 →  Закрыт.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-02 14:29:07 +05:00
AR 15 M4 52b46bc53e feat(sprint6c+sprint7): терминология, сверка примеров с кодом, мульти-RAG (часть A)
Спринт 6c — терминология и сверка документации с реальным кодом:
- Словарь терминов в static/docs.html: «маршрутизатор» вместо «роутер»,
  «защитное условие» вместо «guard», «пошаговая ветка» вместо «многошаговая».
  Разделены концепты «намерение» (intent) и «ветка» (branch) с пометкой,
  что в коде они хранятся как одна сущность 1:1.
- Песочница: «Решение маршрутизатора» виден всегда (зелёный/жёлтый),
  счётчик переключений «N из 3» отдельной плашкой, бейджи под словарь.
- Настройки: «Условия перехода» → «Защитные условия (guards, JSON)».
- GRAPH_ARCHITECTURE_v4.md: имена полей thread_state и слоты приведены
  к реальной БД (db/models/thread_state.py) и таксономии промптов шагов
  (prompts/intents/new_booking/steps/). Ссылки на *_v2 примеры. На v3
  поставлена шапка «устарело».
- 4 примера переписаны как *_v2: реальные current_intent_code/
  current_step_code/slots_json, реальные allowed_next без двойных переходов,
  реальная таксономия слотов name/reason/specialist/preferred_time/confirmed.
  Удалены вымышленные CRM tool calls и слоты, которых нет в коде.
- static/example.html — параметризованная страница с навигацией между
  4 примерами; роут GET /api/docs/examples/{name} в main.py отдаёт
  markdown без дублирования файлов.
- Редактирование документов в Отладке: GET/PUT /documents/{id}/raw,
  textarea с переразметкой и обновлением Chroma при сохранении.

Спринт 7, часть A — мульти-RAG через подписку ветка↔документы:
- Миграция: таблица intent_documents (M:N), модель IntentDocument,
  индекс по document_id для обратного поиска.
- API: GET/PUT /intents/{code}/documents и GET/PUT /documents/{id}/intents
  с PUT-семантикой «полный список», атомарно. Сервис
  services/intent_document_service.py.
- Retrieval-фильтр в chat_service: подтягивает document_ids активной
  ветки и передаёт в vectorstore.query(). Дефолт пустой подписки —
  document_ids=[] (= 0 чанков), не «вся коллекция»: пустая подписка
  означает «ветка не настроена», подмешивать случайное хуже, чем
  ничего. vectorstore.query() различает None (нет фильтра) и [] (0).
- UI Настроек: блок «Документы базы знаний» в правом сайдбаре,
  всегда видим независимо от вкладки, сортировка по имени, счётчик
  «N из M», PUT при сохранении.
- UI Отладки: третья кнопка «привязка» рядом с «удалить» —
  раскрывашка со списком веток (галочки), быстрая привязка прямо
  на странице загрузки.
- Песочница: блок «Срез RAG» с подпиской/найдено, ворнинг при пустой
  подписке. Поле rag_subscription в QueryResponse и ChatResponse.
- Системный промпт страницы Отладки переехал в обычную ветку _debug
  («Страница отладки»). Удалён prompts/system_prompt.md и логика
  DEFAULT_SYSTEM_PROMPT в llm_client. routers/query.py подтягивает
  активный конфиг ветки _debug и её подписки. Дефолт пустой подписки
  для _debug — None (вся коллекция), не [] как для пациентских — чтобы
  Отладка работала «из коробки». На странице Отладки info-bar показывает
  активную версию и счётчик подписок, ссылка → Настройки.
- Тест-блок «Тест-вопрос» в центре Настроек: расширил /query
  параметрами intent_code (default _debug), system_prompt (override
  для теста черновика из textarea), disable_rag (для _router).
  Редактор промпта обёрнут в <details open> — можно свернуть до
  одной строки. Под ним — три колонки результата (RAG / промпт /
  ответ). Для _router показывается подсказка про отсутствие RAG.

Документы:
- data/datasets/*.md — наработки по 6 веткам (рабочие материалы оператора).
- docs/BRANCH_MAP_AND_PROMPTS_v1.md, docs/OPTIMIZATION_CONVERSION_v1.md,
  docs/guides/state_machine_and_slots.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-27 20:00:44 +05:00
AR 15 M4 9eef2dab3a feat(sprint6a): блок A — structured output, intent_steps, sticky-удержание
Заменили строковый тег [STATE: ...] из Спринта 5 на структурированный выход
ветки в виде JSON-блока в хвосте ответа: {state_after, slots_updated}, парсимый
балансировкой скобок. Шаги state machine вынесены из монолитного промпта в
таблицу intent_steps (intent_id FK, code, name, order_index, system_prompt,
allowed_next JSON, guards JSON) и редактируются через UI. Валидатор переходов
сверяет state_after с allowed_next и блокирует невалидные прыжки.

Базовый промпт new_booking разбит на base + 6 файлов шагов (intro/qualify/
present/offer_time/book/close), которые сидятся при старте через
ensure_seed_steps. В chat_service промпт собирается как base + step + блок
[ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ].

Попутно реализован мини-блок G (sticky state machine): когда диалог идёт по
sm-ветке и роутер на новой реплике предлагает другую — state НЕ сбрасывается,
в системный промпт ветки подаётся блок [ПОДСКАЗКА РОУТЕРА], LLM сама решает
(STATE_JSON или INTENT_CHANGE). Это сняло ключевую дыру Спринта 5: «Меня
зовут Алексей» / «болит ухо» внутри записи больше не сбрасывают сценарий.

Промпт ветки new_booking ужесточён: бытовые жалобы — это повод записи (слот
reason + сочувствие), не повод уводить в medical_question. Шаг present теперь
использует reason в формулировке. Промпт _router расширен живыми примерами
для всех 6 веток, особенно для reschedule («не смогу подойти», «перенесите»).

Надёжность внешнего LLM:
- ретрай в LLMClient с паузой 500 мс + новое исключение LLMUnavailableError;
- ретрай в RouterClient (DeepSeek периодически моргает);
- /chat при ошибке делает session.rollback() и возвращает 503 с понятным
  сообщением — больше не остаётся «диалогов-призраков» с одной репликой;
- UI убирает свой пузырь и возвращает текст в поле ввода для повторной отправки.

UI «Настройки» — добавлена вкладка «Шаги» для веток с state machine: список
шагов chip-ами, редактор промпта/имени/allowed_next/guards, сохранение через
PATCH /intents/{code}/steps/{step_code} без версионирования. Иконка ⓘ возле
поля «Правила» открывает popover с пояснением, что туда писать.

UI «Песочница»:
- блок «Состояние диалога» показывает имя шага из intent_steps (а не сырое
  число), для не-sm-веток пишется «без пошагового сценария»;
- подсветка illegal-переходов (валидатор отклонил state_after) и parse_error
  для sm-веток;
- блок «Решение роутера» развёрнут в три исхода: «попал в ту же ветку» /
  «удержались в ветке» / «ветка сама передала управление через INTENT_CHANGE»;
- секция «Найденные фрагменты» сворачивается, карточки чанков раскрываются
  по клику — правый сайдбар стал компактнее.

Терминология (по договорённости — простой русский в UI):
- «тред» → «диалог» в текстах для оператора (в коде/API thread_id оставлен);
- «sticky state machine» → «удержались в ветке»;
- «state machine» → «пошаговый сценарий» в видимых местах.

SPRINTS.md: блок G в Спринте 6b сокращён — sticky-логика уже сделана здесь,
осталась только вторая линия (передача thread_state в системный промпт самого
роутера для ещё более точной первичной классификации).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 11:45:42 +05:00
AR 15 M4 cac3d29273 feat(sprint5): state machine + bouncing — thread_state и служебные теги
Таблица thread_state (intent, step, slots) ведётся per-thread. В системный
промпт ветки дописывается текущее состояние, LLM возвращает служебный тег
[STATE: step=N; slots={...}] после основного ответа — парсер в chat_service
вырезает его и обновляет состояние. Если ветка решила, что тема ушла в другую,
она выдаёт [INTENT_CHANGE: code] — делаем один повторный вызов LLM с новой
веткой и сброшенным state (bouncing, MAX_BOUNCES=1). Если роутер сам выбрал
другую ветку, чем в thread_state, — state тоже сбрасывается. Промпт new_booking
переписан под 6-шаговый сценарий (имя → повод → специалист → время → подтверждение
→ запись), в «Песочнице» появился блок «Состояние треда» с intent/step/slots
и списком переходов.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 12:12:36 +05:00
AR 15 M4 b24e985f82 feat(sprint4): фундамент графа — intents + роутер + переключение веток
Первый шаг графовой архитектуры из GRAPH_ARCHITECTURE.md. Заменили
«один активный промпт на всё» на «свой промпт на каждую ветку +
роутер выбирает ветку на каждой реплике».

Данные:
- Новая таблица intents (code, name, description, is_enabled,
  order_index). Коды с префиксом `_` — системные (не responder).
- В agent_configs добавлен intent_id (nullable, FK SET NULL); убрана
  глобальная уникальность version, вместо неё UniqueConstraint
  (intent_id, version) — у каждой ветки свой счётчик версий.
- В messages добавлен intent_id (nullable, FK) — фиксируем, какую
  ветку выбрал роутер для каждой реплики.
- Миграция cd0a88ef9080 в batch-режиме (SQLite не умеет ALTER для
  constraints напрямую).

Сид:
- Стартовые 7 веток: new_booking, reschedule, price_question,
  medical_question, general_info, escalate_human + `_router` как
  системная ветка для промпта классификатора.
- Для каждой ветки — свой v1-промпт из prompts/intents/{code}.md.
- migrate_legacy_config_to_general_info: старый v1 из Спринта 3
  (без intent_id) переносится на general_info с сохранением версии.
- ensure_seed_intents досиживает недостающие коды, существующие не
  трогает — безопасно при добавлении новых веток.

Оркестрация и роутер:
- services/router_client.RouterClient — отдельный класс от LLMClient
  (под будущую смену модели на более дешёвую). Метод classify(session,
  history, text) возвращает {code, version}. Промпт классификатора
  подтягивается из активного конфига ветки `_router`, fallback —
  prompts/intents/_router.md. При сомнении/ошибке возвращает
  general_info.
- services/chat_service.send_message теперь идёт через router.classify
  → берёт активный конфиг выбранной ветки → llm.chat. В сообщения
  пишется intent_id, в треде фиксируется начальный agent_config_id.
  В ответе — intent_code, intent_name, config_version, router_version.

API:
- GET /intents, GET /intents/{code}, PATCH /intents/{code} —
  список веток со счётчиком версий, получение и переключение
  is_enabled.
- /configs теперь требует intent_code как Query-параметр
  (GET /configs, GET /configs/active) — выборка версий в рамках
  ветки. POST /configs принимает intent_id.
- get_thread_detail JOIN-ит Intent — каждая реплика возвращает
  intent_code + intent_name.

UI:
- settings.html переработан в 3-колоночный макет: слева список веток
  с подгруппой «Системные» для `_router` (пометка «система» вместо
  свитча), в центре редактор промпта/правил активной версии выбранной
  ветки, справа список версий с активировать/удалить/загрузить.
  Каждая ветка редактируется независимо — своя история версий,
  своя активная.
- sandbox.html: у каждой реплики бейдж с intent_code, в отладке новый
  блок «Решение роутера» (подсвеченный зелёным) с названием ветки,
  версией её активного конфига и версией промпта роутера. Старый
  «активная: v1» индикатор убран — он больше не имеет смысла (активная
  у каждой ветки своя).

E2E проверено: разные реплики уходят в корректные ветки, каждая
отвечает по своему узкому промпту, промпт роутера редактируется в UI
как v2/v3 и откатывается — классификация сразу использует новую
версию.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 21:20:23 +05:00
AR 15 M4 7ec2ba3c8f feat(sprint3): редактор системного промпта и правил с версионированием
Операторы получают веб-редактор: правят системный промпт и правила,
сохраняют как новую версию, активируют, откатываются. Активная версия
используется в «Песочнице» на каждый /chat.

Принципы, согласованные заранее:
- Сохранённые версии не редактируются — только создание новой. Честный
  откат: v1 всегда та же, что была при создании.
- Правила на этом этапе — свободный markdown (textarea). Переход на
  структурированные правила (pattern → instruction) — в бэклог.
- Файл prompts/system_prompt.md становится сид-источником: при первом
  старте, если таблица agent_configs пустая, из него создаётся v1 и
  активируется. Дальше правда идёт из БД, файл не трогаем.
- rules_text конкатенируется с system_prompt в один system-message
  через compose_full_system_prompt: "{prompt}\n\nДополнительные
  правила:\n{rules}".
- Активную версию удалить нельзя — сначала активируют другую.

Модель и миграция:
- db/models/AgentConfig: id, version (unique/indexed), name (nullable),
  system_prompt, rules_text, is_active (indexed), created_at.
  Без updated_at — версии неизменяемы.
- Миграция b4450e33664d_add_agent_configs_table.

Сервисы и роутеры:
- services/config_service: ensure_seed (seed v1 из файла),
  list/get/get_active/create (version=max+1, при activate атомарно
  сбрасывает is_active у остальных и ставит новой),
  activate_config (та же схема), delete_config (возвращает причину
  отказа: not_found / active), compose_full_system_prompt.
- services/chat_service.send_message: берёт active_cfg, собирает
  system_prompt через compose_full_system_prompt, пишет
  thread.agent_config_id при создании треда (колонка была nullable
  ещё со Спринта 2 — пригодилась именно здесь).
- routers/configs: GET /configs, GET /configs/active, GET /configs/{id},
  POST /configs (activate-флаг), POST /configs/{id}/activate,
  DELETE /configs/{id} (404 / 400 если активная).
- Pydantic: AgentConfigCreateRequest, AgentConfigInfo, ListResponse,
  DeleteResponse.
- main.py: ensure_seed в lifespan после инициализации БД/Chroma/LLM.

UI:
- static/settings.html — трёхблочная страница: имя версии, textarea
  промпта, textarea правил, «Сохранить как новую» + галка
  «Сразу активировать», «Загрузить активную в редактор». Справа —
  список версий с бейджем «активная», действиями «Активировать» /
  «Удалить» (disabled у активной) / «Загрузить в редактор». При
  первом заходе активная версия автоматом подгружается в редактор.
- В nav на index.html и sandbox.html добавлена ссылка «Настройки».
- В шапке «Песочницы» — зелёный кликабельный бейдж «активная: vN · имя»
  (ведёт на /settings.html), обновляется раз в 15 с.

E2E проверено: создана v2 с правилом «ВСЕГДА начинай со слов СПАСИБО
ЗА ВОПРОС», активирована; следующий /chat вернул ответ, начинающийся
ровно с этой фразы; assembled_prompt содержит блок «Дополнительные
правила». После отката на v1 тест-v2 удалена.

SPRINTS.md: Спринт 3 помечен закрытым.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 19:59:06 +05:00
AR 15 M4 e534a74460 feat(sprint2.5): чистка чанков и переиндексация
Чанкер тащил в базу markdown-мусор: навигационные блоки «Вернуться на:»
со списками ссылок, инлайн-ссылки [текст](url) в теле, служебные
пометки _Источник: .../file.md_, лишние пустые строки. Всё это ело
контекст LLM и засоряло правую панель отладки.

- services/text_cleanup: clean_markdown_text — удаляет навигационные
  строки, строки-только-ссылки (обычно это меню), служебные _Источник:_,
  раскрывает инлайн-ссылки [x](url) → x, сжимает 3+ переносов до 2.
- services/document_processor: process_document теперь возвращает
  (id, raw_text, sections, chunks); чистку применяем к заголовкам и
  телам секций; чанки короче 20 символов выбрасываем с пересчётом
  индексов. Вспомогательная rechunk_raw_text — для переиндексации.

Чтобы переиндексировать без повторной загрузки файла, нужен исходный
текст. Вводим отдельный слой:
- новая таблица SQLite documents (id, name, file_type, raw_text,
  created_at, updated_at) + миграция Alembic 7ee7296ccd6d.
- db/models/Document + регистрация в db.models.__init__.
- services/document_service: save/get/list/delete для raw_text.
- routers/documents.upload: сохраняет raw_text в SQLite перед
  индексацией в Chroma; delete убирает и из SQLite, и из Chroma.
- Новые эндпоинты POST /documents/{id}/reindex и
  POST /documents/reindex-all — берут raw_text из SQLite, пропускают
  через rechunk_raw_text, заменяют чанки в Chroma.

Существующие 4 документа были перезалиты вручную (решение: не делать
одноразовый backfill, проще залить заново). Старая Chroma очищена,
новые чанки прошли через чистку — мусор ушёл.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 11:15:08 +05:00
AR 15 M4 75048bb88e feat(sprint2): инфраструктура БД — SQLAlchemy 2.0 async + Alembic
Первый кусок Спринта 2: подключаем SQLite через SQLAlchemy 2.0 (async,
ORM-стиль) и Alembic для миграций. Схема выбрана под будущий рост —
в threads сразу заведены nullable user_id и agent_config_id, чтобы
Спринты 3+ не тащили миграции задним числом.

- requirements.txt: sqlalchemy[asyncio]==2.0.36, aiosqlite==0.20.0,
  alembic==1.14.0.
- config: database_url + sqlite_path (./data/sqlite/app.db).
- db/base.py: DeclarativeBase; db/session.py: async engine,
  async_sessionmaker, get_session — FastAPI-dependency.
- db/models/Thread: id, name, user_id?, agent_config_id?, created_at,
  updated_at; relationship messages с cascade all, delete-orphan.
- db/models/Message: id, thread_id FK CASCADE, role, text, sources_json,
  assembled_prompt, created_at.
- Alembic инициализирован через async-шаблон, env.py доработан:
  sys.path, url из settings, target_metadata = Base.metadata.
- Начальная миграция e7199587be4b применена, таблицы threads/messages
  с индексами на FK и nullable-колонки созданы в data/sqlite/app.db.
- .gitignore: исключаем data/sqlite/ (БД — артефакт, не исходник).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 10:05:10 +05:00