arazor72/RAG_helper
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
3 Commits 1 Branch 0 Tags
ccc3dde978c37e9ca801f0d533bf4e23cf9c874d
Commit Graph

3 Commits

This Branch
This Branch
All Branches
Author SHA1 Message Date
AR 15 M4 ccc3dde978 docs: план Спринта 2 — диалог с памятью + отдельная страница «Песочница» 
Уточнения к плану Спринта 2 по итогам обсуждения:

- Вторая отладочная страница /sandbox вместо расширения текущей (старый
  Debug UI остаётся нетронутым).
- Все диалоги сохраняются навсегда, видны в левой колонке; можно открыть
  старый тред, переименовать, удалить. Имя треда — автоматом по первой
  реплике, с возможностью поменять.
- Стек хранилища: SQLite + SQLAlchemy 2.0 async + Alembic. Выбор под
  будущий рост (мульти-пользователи, мульти-промпты, несколько спец-RAG).
- В таблицу threads сразу заводим nullable-колонки user_id и
  agent_config_id — чтобы Спринты 3+ не тащили миграции задним числом.
- Набор эндпоинтов расширен: GET/PATCH/DELETE /threads, GET /threads/{id}.

В бэклог: хранение исходных файлов для переиндексации без повторной
загрузки.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-23 09:50:42 +05:00
AR 15 M4 a7f78d71b2 feat: Спринт 1 — RAG-ядро, загрузка wiki и Debug UI 
FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss,
адаптированному под пациентский контекст:

- services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция
  operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ-
  паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники),
  rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ).
- routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query.
- static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием
  чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом
  (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM).
- Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote).

E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать
ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-22 14:57:34 +05:00
AR 15 M4 d1e7749605 docs: init — README и SPRINTS для инструмента настройки пациентского чат-агента 
Скоуп MVP: RAG-ядро + веб-инструмент настройки (загрузка wiki, песочница,
промпт/правила с версиями, сценарии, экспорт конфига). Интеграцию с каналами
(приложение, МАКС) делает другой разработчик.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-22 13:58:53 +05:00