Files
RAG_helper/docker-compose.yml
AR 15 M4 a7f78d71b2 feat: Спринт 1 — RAG-ядро, загрузка wiki и Debug UI
FastAPI + ChromaDB + E5-large + DeepSeek по паттерну work-pcs-dr-cdss,
адаптированному под пациентский контекст:

- services: embeddings (E5-large с префиксами), vectorstore (коллекция
  operators_wiki), document_processor (PDF/DOCX/TXT/MD + чанкер с FAQ-
  паттерном под wiki), llm_client (системный промпт ассистента клиники),
  rag_pipeline (одиночный вопрос → retrieval → ответ).
- routers: /health, /documents (upload, list, chunks, delete), /query.
- static/index.html: шапка со статусом, блок базы знаний с раскрытием
  чанков по клику, блок тест-вопроса с 3-колоночным ответом
  (чанки со score / собранный промпт / ответ LLM).
- Порт 8003 (8001 занят CDSS, 8002 — voicenote).

E2E проверен: загрузка wiki_test.md → 2 чанка, вопрос «как записать
ребёнка к лору?» → top score 84.8%, корректный ответ DeepSeek.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 14:57:34 +05:00

25 lines
618 B
YAML

services:
rag-service:
build: .
ports:
- "8003:8003"
volumes:
- chroma_data:/app/data
- embedding_cache:/root/.cache
environment:
CHROMA_PERSIST_DIR: /app/data/chroma
EMBEDDING_MODEL: intfloat/multilingual-e5-large
DEEPSEEK_API_KEY: ${DEEPSEEK_API_KEY}
DEEPSEEK_MODEL: ${DEEPSEEK_MODEL:-deepseek-chat}
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-info}
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl -sf http://localhost:8003/health || exit 1"]
interval: 15s
timeout: 10s
retries: 10
start_period: 180s
volumes:
chroma_data:
embedding_cache: